| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 主要符号表 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-28页 |
| 1.1 水平集图像分割的研究背景与意义 | 第20-21页 |
| 1.2 水平集图像分割国内外相关工作研究进展 | 第21-25页 |
| 1.3 粗糙集理论研究与水平集图像分割研究的关系 | 第25页 |
| 1.4 本文的主要研究思路和内容 | 第25-28页 |
| 2 针对图像分割问题的粗糙集理论及其研究成果介绍 | 第28-43页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 特征选择的新方法和算法实现 | 第29-38页 |
| 2.2.1 关于基于粗糙集理论的特征选择问题背景介绍 | 第29-30页 |
| 2.2.2 有序差别集的相关定义和算法的提出 | 第30-32页 |
| 2.2.3 有序差别集的算法复杂度分析 | 第32-33页 |
| 2.2.4 基于新特征重要性度量标准和有序差别集的特征选择 | 第33-35页 |
| 2.2.5 特征选择算法时间复杂度分析 | 第35-36页 |
| 2.2.6 有序差别集算法实验 | 第36-37页 |
| 2.2.7 特征选择算法实验 | 第37-38页 |
| 2.3 图像数据的离散化 | 第38-39页 |
| 2.3.1 图像数据离散化的定义及相关公式 | 第38页 |
| 2.3.2 图像数据离散化的思想 | 第38-39页 |
| 2.4 图像数据离散化的算法设计和时间复杂度分析 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于粗糙集理论的KM模型改进 | 第43-53页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 模型KM简要介绍 | 第44页 |
| 3.3 模型KM的改进 | 第44-46页 |
| 3.4 实验对比和算法时间复杂度分析 | 第46-52页 |
| 3.4.1 区域参数收敛速度和值的对比实验 | 第46-48页 |
| 3.4.2 二相及多相图像分割实验对比 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于粗糙集和新能量公式的水平集图像分割 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 模型LIF和模型BCLBF的简要介绍 | 第54-56页 |
| 4.2.1 模型LIF | 第54-55页 |
| 4.2.2 模型BCLBF | 第55-56页 |
| 4.3 新能量公式的提出以及在理论上的可行性证明 | 第56-58页 |
| 4.4 新能量公式在高维空间中的定义 | 第58-62页 |
| 4.5 算法时间复杂度分析 | 第62页 |
| 4.6 实验结果 | 第62-72页 |
| 4.6.1 合成图像实验 | 第63-65页 |
| 4.6.2 大脑图像实验 | 第65-68页 |
| 4.6.3 自然图像实验 | 第68-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 扩展的分水岭变换 | 第73-78页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 传统分水岭变换的介绍 | 第73-74页 |
| 5.3 扩展分水岭变换的思想 | 第74页 |
| 5.4 扩展的分水岭变换的设计以及算法步骤 | 第74-77页 |
| 5.5 与图像数据离散化的区别 | 第77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 基于扩展分水岭变换的水平集图像分割 | 第78-110页 |
| 6.1 引言 | 第78-80页 |
| 6.2 模型MBCLBF | 第80-81页 |
| 6.3 基于扩展分水岭变换的水平集图像分割模型EWK | 第81-84页 |
| 6.4 实验对比 | 第84-108页 |
| 6.4.1 合成图像实验 | 第85-96页 |
| 6.4.2 医学图像分割实验 | 第96-100页 |
| 6.4.3 自然图像分割实验 | 第100-108页 |
| 6.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 7 基于特征选择的严重灰度不均匀图像的水平集分割方法 | 第110-131页 |
| 7.1 引言 | 第110-111页 |
| 7.2 针对图像数据的特征选择方法 | 第111-115页 |
| 7.3 基于特征选择的水平集图像分割 | 第115-117页 |
| 7.3.1 能量泛函数公式 | 第115-116页 |
| 7.3.2 水平集函数公式 | 第116页 |
| 7.3.3 基于特征选择的水平集图像分割算法 | 第116-117页 |
| 7.4 算法时间复杂度分析 | 第117-118页 |
| 7.5 实验 | 第118-129页 |
| 7.5.1 与LBF模型的对比实验 | 第118-122页 |
| 7.5.2 与BCLBF模型的对比实验 | 第122-125页 |
| 7.5.3 与MBCLBF模型的对比实验 | 第125-127页 |
| 7.5.4 与LSACM模型的对比实验 | 第127-129页 |
| 7.6 本章小结 | 第129-131页 |
| 8 结论与展望 | 第131-135页 |
| 8.1 结论 | 第131-132页 |
| 8.2 创新点摘要 | 第132-134页 |
| 8.3 展望 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 作者简介 | 第147页 |
