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高维非线性系统的加密算法与混沌同步研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
主要符号表第16-17页
1 绪论第17-26页
    1.1 研究背景与意义第19-20页
    1.2 国内外相关工作研究进展第20-25页
        1.2.1 基于混沌模型的图像密码学第20-21页
        1.2.2 混沌控制方法第21-23页
        1.2.3 混沌同步方法第23-24页
        1.2.4 待解决的关键问题第24-25页
    1.3 论文主要研究思路第25页
    1.4 本章小结第25-26页
2 基于低维混沌系统的图像加密算法分析与研究第26-53页
    2.1 一类混沌密码系统的分析与改进第26-37页
        2.1.1 Behnia系统简介第26-28页
        2.1.2 系统的缺陷分析第28页
        2.1.3 系统的破解方法第28-30页
        2.1.4 系统的破解实验第30-31页
        2.1.5 系统的改进第31-37页
    2.2 基于低维混沌系统的多幅图像同时加密研究与分析第37-52页
        2.2.1 单幅图片的混沌加密在多幅图片加密中的局限性第38-39页
        2.2.2 本混沌图像密码系统的描述第39-40页
        2.2.3 加密过程第40-43页
        2.2.4 解密过程第43页
        2.2.5 实验结果与分析第43-52页
    2.3 本章小结第52-53页
3 基于高维混沌系统的图像加密算法分析与研究第53-85页
    3.1 基于DNA序列的Lorenz混沌系统图像加密算法第53-63页
        3.1.1 基本理论第54-56页
        3.1.2 图像加密和解密方案第56-58页
        3.1.3 仿真结果分析第58-63页
    3.2 基于高维混沌系统的图像加密算法研究与分析第63-71页
        3.2.1 耦合映射格子时空混沌模型第63-64页
        3.2.2 图像置乱变换第64-65页
        3.2.3 加密算法第65-66页
        3.2.4 解密算法第66-67页
        3.2.5 试验结果第67页
        3.2.6 安全性分析第67-71页
    3.3 分数阶时空混沌系统在图像加密中的系统模型设计与应用第71-84页
        3.3.1 分数阶空间非线性耦合时空混沌系统模型第71-73页
        3.3.2 Lyapunov指数与Kolmogorov-Sinai熵第73-74页
        3.3.3 FSNCML系统的混沌行为和新特性第74-78页
        3.3.4 基于DNA编码的图像加密算法第78-79页
        3.3.5 仿真结果分析第79-84页
    3.4 本章小结第84-85页
4 噪声和参数变化条件下的统一混沌系统同步第85-96页
    4.1 系统描述第85页
    4.2 存在外部有界扰动的同步第85-88页
        4.2.1 问题描述第85-86页
        4.2.2 控制器设计第86-87页
        4.2.3 数值仿真实验第87-88页
    4.3 存在外部有界扰动及参数微扰的同步第88-91页
        4.3.1 问题描述第88页
        4.3.2 控制器设计第88-89页
        4.3.3 数值仿真实验第89-91页
    4.4 存在外部有界扰动且参数未知的同步第91-95页
        4.4.1 问题描述第91-92页
        4.4.2 控制器设计第92-93页
        4.4.3 数值仿真实验第93-95页
    4.5 本章小结第95-96页
5 超混沌系统的同步与反同步第96-108页
    5.1 超混沌R(?)ssler系统的自同步第96-101页
        5.1.1 系统描述第96-97页
        5.1.2 控制器的设计第97-98页
        5.1.3 数值仿真第98-101页
    5.2 超混沌系统的自适应反同步第101-107页
        5.2.1 自适应反同步控制器设计第102-103页
        5.2.2 系统描述第103页
        5.2.3 在超混沌系统和广义H(?)non-Heiles系统之间的反同步第103-104页
        5.2.4 数值仿真第104-107页
    5.3 本章小结第107-108页
6 结论与展望第108-110页
    6.1 结论第108页
    6.2 创新点第108-109页
    6.3 展望第109-110页
参考文献第110-116页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第116-117页
致谢第117-118页
作者简介第118页

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