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大型热态锻件视觉测量中图像处理关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第19-20页
1 绪论第20-36页
    1.1 研究背景与意义第20-21页
    1.2 国内外研究现状第21-33页
        1.2.1 激光测量法国内外现状第21-26页
        1.2.2 视觉测量法国内外现状第26-33页
    1.3 本文主要研究内容第33-36页
2 基于激光辅助的高温锻件图像采集方法第36-63页
    2.1 引言第36页
    2.2 锻件图像质量评价方法第36-43页
        2.2.1 基于目标区域信噪比的光条图像质量评价模型第36-39页
        2.2.2 理论图像质量评价模型第39-43页
    2.3 基于最小信噪比约束的图像采集方法第43-52页
        2.3.1 锻件辐射特性第44-45页
        2.3.2 相机CCD芯片感光特性第45页
        2.3.3 滤光片通光特性第45-47页
        2.3.4 滤波通带范围及激光功率的确定第47-52页
    2.4 基于最小信噪比约束的激光光强自适应调整的图像采集方法第52-55页
    2.5 高温锻件图像采集实验第55-62页
        2.5.1 实验室图像采集实验第55-59页
        2.5.2 锻造现场图像采集实验第59-62页
    2.6 本章小结第62-63页
3 测量系统镜头畸变校正及系统热影响误差补偿方法第63-105页
    3.1 引言第63页
    3.2 基于纯平移两视图几何的镜头畸变矫正方法第63-69页
        3.2.1 镜头畸变模型第63-65页
        3.2.2 畸变参数求解方法第65-67页
        3.2.3 畸变参数求解流程第67-68页
        3.2.4 镜头畸变校正实验第68-69页
    3.3 相机自发热导致图像失真机理第69-74页
        3.3.1 相机温度变化规律第69-70页
        3.3.2 自发热导致图像变形规律第70-74页
    3.4 镜头受热辐射变形导致图像失真机理第74-82页
        3.4.1 锻造现场镜头表面温度变化规律第75页
        3.4.2 失真图像热影响误差变化规律第75-82页
    3.5 像点偏移误差分析模型第82-88页
    3.6 像点偏移误差补偿方法第88-104页
        3.6.1 像点偏移误差补偿模型第88-91页
        3.6.2 误差补偿模型各系数求解方法第91-92页
        3.6.3 像点偏移误差补偿实验第92-104页
    3.7 本章小结第104-105页
4 大型热态锻件几何参数精确还原方法第105-130页
    4.1 引言第105页
    4.2 激光光条截面灰度分布特性分析第105-116页
        4.2.1 半导体线激光器发光原理第105-107页
        4.2.2 激光光条横截面光强分布特性第107-116页
    4.3 基于光条截面能量分布唯一性的光条中心提取方法第116-127页
        4.3.1 现有提取方法的比较第116-119页
        4.3.2 基于截面能量分布唯一性的中心提取模型第119-122页
        4.3.3 基于光条能量分布唯一性的中心提取流程第122-124页
        4.3.4 光条中心提取精度及可靠性评价第124-127页
    4.4 锻件图像特征信息匹配与重建第127-129页
        4.4.1 基于极限约束的特征点匹配方法第127-128页
        4.4.2 轴类锻件直径测量方法第128-129页
        4.4.3 长方形类锻件高度测量方法第129页
    4.5 本章小结第129-130页
5 大型热态锻件测量系统搭建与测量实验第130-138页
    5.1 引言第130页
    5.2 大型热态锻件几何参数测量系统搭建第130-131页
    5.3 大型热态锻件几何参数测量软件开发第131-133页
    5.4 实验室精度验证实验第133-135页
    5.5 工业现场实验第135-138页
6 结论与展望第138-140页
    6.1 结论第138-139页
    6.2 创新点第139页
    6.3 展望第139-140页
参考文献第140-148页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第148-150页
致谢第150-151页
作者简介第151页

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