模糊控制规则自动生成软件研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 数据挖掘理论 | 第9-12页 |
| 1.1.1 数据挖掘的发展 | 第9页 |
| 1.1.2 数据挖掘的方法 | 第9-11页 |
| 1.1.3 数据挖掘的步骤 | 第11-12页 |
| 1.2 模糊控制理论 | 第12-14页 |
| 1.2.1 模糊控制理论发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 模糊控制系统的组成 | 第13-14页 |
| 1.3 数据挖掘与模糊控制研究现状 | 第14页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数据预处理 | 第15-25页 |
| 2.1 数据预处理的重要性 | 第15-16页 |
| 2.1.1 原始数据中存在的问题 | 第15页 |
| 2.1.2 数据预处理的基本功能 | 第15-16页 |
| 2.2 对数据进行预处理 | 第16-25页 |
| 2.2.1 数据预处理模块 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据集成 | 第17-20页 |
| 2.2.3 数据清洗 | 第20-25页 |
| 第3章 数据挖掘 | 第25-35页 |
| 3.1 聚类分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 聚类的特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 聚类的方法 | 第26-28页 |
| 3.2 模糊语言变量的自动生成 | 第28-35页 |
| 3.2.1 批量增量式模糊聚类方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 聚类中遇到的问题及解决方案 | 第29-32页 |
| 3.2.3 数据聚类 | 第32-35页 |
| 第4章 自动生成模糊控制规则并更新规则 | 第35-43页 |
| 4.1 历史数据聚类生成模糊控制规则 | 第35-38页 |
| 4.2 模糊控制规则的自动更新 | 第38-43页 |
| 4.2.1 数据挖掘样本数据的控制 | 第38-39页 |
| 4.2.2 自动更新模糊控制规则 | 第39-43页 |
| 第5章 模糊控制系统性能判定及规则优化 | 第43-61页 |
| 5.1 性能判定及优化 | 第43-44页 |
| 5.2 稳定性判定 | 第44-46页 |
| 5.3 规则完备性判定 | 第46-50页 |
| 5.4 干涉强度的计算 | 第50-52页 |
| 5.5 相容性分析及规则修正 | 第52-55页 |
| 5.6 因子优化 | 第55-57页 |
| 5.7 规则优化 | 第57-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
