精确子图数据库查询技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 分析与总结 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第14-17页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 频繁子图特征挖掘算法介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 图相关基础预备知识概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 图论基础知识概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图同构知识概述 | 第18-19页 |
| 2.1.3 哈希标记知识概述 | 第19-21页 |
| 2.2 频繁子图挖掘算法概述 | 第21-27页 |
| 2.2.1 基于广度优先挖掘算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于深度优先挖掘算法介绍 | 第24-26页 |
| 2.2.3 频繁子图挖掘算法比较 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 精确子图索引算法设计 | 第28-42页 |
| 3.1 特征挖掘索引技术概述 | 第28-30页 |
| 3.2 AG-INDEX算法 | 第30-41页 |
| 3.2.1 AG-Index数据结构 | 第30-32页 |
| 3.2.2 AG-Index算法 | 第32-35页 |
| 3.2.3 AG-Index实验结果 | 第35-39页 |
| 3.2.4 AG-Index优化分析 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 子图同构算法设计 | 第42-51页 |
| 4.1 ULLMAN算法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 算法概述 | 第43页 |
| 4.1.2 算法优化 | 第43-45页 |
| 4.1.3 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.2 VF2 算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 算法优化 | 第47-48页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
