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混合学习环境下大学生深度学习评价指标体系研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
    1.3 研究意义第12页
        1.3.1 丰富了深度学习评价理论第12页
        1.3.2 有利于深度学习量化研究的开展第12页
    1.4 研究思路和方法第12-13页
        1.4.1 研究思路第12-13页
        1.4.2 研究方法第13页
    1.5 论文结构第13-15页
2 相关研究综述第15-27页
    2.1 混合学习第15-17页
        2.1.1 混合学习概念第15页
        2.1.2 混合学习环境第15-17页
    2.2 深度学习第17-22页
        2.2.1 国内外深度学习研究现状第17-20页
        2.2.2 深度学习概念第20-21页
        2.2.3 深度学习特征第21-22页
    2.3 深度学习评价第22-27页
        2.3.1 深度学习评价研究现状第22-26页
        2.3.2 深度学习评价指标体系存在的问题第26-27页
3 混合学习环境下深度学习评价指标体系构建第27-34页
    3.1 混合学习环境下深度学习概念界定第27页
    3.2 指标体系构建的原则与过程第27-28页
        3.2.1 构建原则第27-28页
        3.2.2 构建过程第28页
    3.3 评价指标体系维度的初步确立第28-29页
    3.4 指标体系的具体设计第29-34页
        3.4.1 深度学习动机维度的评价指标第29-30页
        3.4.2 深度学习投入维度的评价指标第30-31页
        3.4.3 深度学习策略维度的评价指标第31-32页
        3.4.4 深度学习结果维度的评价指标第32-34页
4 混合学习环境下深度学习评价量表编制及信效度检验第34-49页
    4.1 访谈和开放式问卷调查第34-35页
        4.1.1 访谈对象第34页
        4.1.2 访谈提纲第34页
        4.1.3 访谈结果第34-35页
    4.2 专家访谈与体系修订第35-36页
        4.2.1 访谈前准备第35-36页
        4.2.2 访谈过程第36页
        4.2.3 访谈结果分析第36页
    4.3 评价量表的编制、发放与回收第36-37页
        4.3.1 量表的编制原则第36-37页
        4.3.2 初测量表的发放与回收第37页
    4.4 量表的项目分析第37-38页
        4.4.1 临界比值法第37-38页
        4.4.2 同质性检验第38页
    4.5 量表的探索性因素分析第38-44页
    4.6 正式量表的编制、发放与回收第44页
    4.7 量表的信、效度分析第44-49页
        4.7.1 量表的信度分析第44-45页
        4.7.2 量表的效度分析第45-49页
5 混合学习环境下深度学习评价量表应用及有效性分析第49-54页
    5.1 应用过程第49页
    5.2 基于量表的调查结果第49-51页
    5.3 基于量表的访谈结果第51-53页
    5.4 量表的有效性分析第53-54页
6 研究结论与展望第54-55页
    6.1 研究结论第54页
    6.2 研究不足与展望第54-55页
参考文献第55-58页
附录A 开放式问卷调查第58-59页
附录B 混合学习环境下深度学习评价初测量表第59-62页
附录C 混合学习环境下深度学习评价正式量表第62-65页
附录D 混合学习环境下深度学习评价指标体系第65-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
致谢第67页

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