摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12页 |
1.3.1 丰富了深度学习评价理论 | 第12页 |
1.3.2 有利于深度学习量化研究的开展 | 第12页 |
1.4 研究思路和方法 | 第12-13页 |
1.4.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.4.2 研究方法 | 第13页 |
1.5 论文结构 | 第13-15页 |
2 相关研究综述 | 第15-27页 |
2.1 混合学习 | 第15-17页 |
2.1.1 混合学习概念 | 第15页 |
2.1.2 混合学习环境 | 第15-17页 |
2.2 深度学习 | 第17-22页 |
2.2.1 国内外深度学习研究现状 | 第17-20页 |
2.2.2 深度学习概念 | 第20-21页 |
2.2.3 深度学习特征 | 第21-22页 |
2.3 深度学习评价 | 第22-27页 |
2.3.1 深度学习评价研究现状 | 第22-26页 |
2.3.2 深度学习评价指标体系存在的问题 | 第26-27页 |
3 混合学习环境下深度学习评价指标体系构建 | 第27-34页 |
3.1 混合学习环境下深度学习概念界定 | 第27页 |
3.2 指标体系构建的原则与过程 | 第27-28页 |
3.2.1 构建原则 | 第27-28页 |
3.2.2 构建过程 | 第28页 |
3.3 评价指标体系维度的初步确立 | 第28-29页 |
3.4 指标体系的具体设计 | 第29-34页 |
3.4.1 深度学习动机维度的评价指标 | 第29-30页 |
3.4.2 深度学习投入维度的评价指标 | 第30-31页 |
3.4.3 深度学习策略维度的评价指标 | 第31-32页 |
3.4.4 深度学习结果维度的评价指标 | 第32-34页 |
4 混合学习环境下深度学习评价量表编制及信效度检验 | 第34-49页 |
4.1 访谈和开放式问卷调查 | 第34-35页 |
4.1.1 访谈对象 | 第34页 |
4.1.2 访谈提纲 | 第34页 |
4.1.3 访谈结果 | 第34-35页 |
4.2 专家访谈与体系修订 | 第35-36页 |
4.2.1 访谈前准备 | 第35-36页 |
4.2.2 访谈过程 | 第36页 |
4.2.3 访谈结果分析 | 第36页 |
4.3 评价量表的编制、发放与回收 | 第36-37页 |
4.3.1 量表的编制原则 | 第36-37页 |
4.3.2 初测量表的发放与回收 | 第37页 |
4.4 量表的项目分析 | 第37-38页 |
4.4.1 临界比值法 | 第37-38页 |
4.4.2 同质性检验 | 第38页 |
4.5 量表的探索性因素分析 | 第38-44页 |
4.6 正式量表的编制、发放与回收 | 第44页 |
4.7 量表的信、效度分析 | 第44-49页 |
4.7.1 量表的信度分析 | 第44-45页 |
4.7.2 量表的效度分析 | 第45-49页 |
5 混合学习环境下深度学习评价量表应用及有效性分析 | 第49-54页 |
5.1 应用过程 | 第49页 |
5.2 基于量表的调查结果 | 第49-51页 |
5.3 基于量表的访谈结果 | 第51-53页 |
5.4 量表的有效性分析 | 第53-54页 |
6 研究结论与展望 | 第54-55页 |
6.1 研究结论 | 第54页 |
6.2 研究不足与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录A 开放式问卷调查 | 第58-59页 |
附录B 混合学习环境下深度学习评价初测量表 | 第59-62页 |
附录C 混合学习环境下深度学习评价正式量表 | 第62-65页 |
附录D 混合学习环境下深度学习评价指标体系 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |