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基于回旋曲线的自动平行泊车系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 国外理论研究现状第11-12页
        1.2.1 路径规划研究第11-12页
        1.2.2 人工智能控制研究第12页
    1.3 国内理论研究现状第12-13页
    1.4 自动泊车产品应用第13-14页
    1.5 本论文的主要工作及意义第14-16页
第2章 车位检测第16-23页
    2.1 测距传感器比较第16-17页
    2.2 超声波及其特性第17-18页
    2.3 超声波换能器第18-19页
    2.4 超声波车位检测原理第19-22页
        2.4.1 超声波测距原理第19页
        2.4.2 超声波相关参数选择第19-20页
        2.4.3 车位检测原理第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于回旋曲线的路径规划第23-38页
    3.1 车辆模型简化第23页
    3.2 汽车运动学模型分析第23-25页
        3.2.1 阿克曼转角第23-24页
        3.2.2 车辆运动学模型建立第24-25页
    3.3 路径规划第25-33页
        3.3.1 回旋曲线第26页
        3.3.2 路径方程第26-33页
    3.4 有效车位大小确定第33-35页
    3.5 曲线方程在MATLAB中仿真第35-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第4章 模糊控制第38-53页
    4.1 模糊控制概述第38-41页
        4.1.1 模糊控制的特点第38页
        4.1.2 模糊控制系统的基本结构第38-39页
        4.1.3 模糊控制器的设计第39-41页
    4.2 自动平行泊车模糊控制器设计第41-50页
        4.2.1 一级模糊控制器第42-48页
        4.2.2 二级模糊控制器第48-50页
    4.3 车辆定位第50-52页
        4.3.1 车辆定位方法比较第50-51页
        4.3.2 平行泊车定位分析第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 软硬件设计第53-71页
    5.1 自动泊车系统总体框架第53-55页
    5.2 软硬件模块设计第55-70页
        5.2.1 微控制器MCU第56-57页
        5.2.2 车位检测模块第57-59页
        5.2.3 导航模块第59-65页
        5.2.4 驱动模块第65-68页
        5.2.5 转向控制模块第68-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第6章 实验验证第71-75页
    6.1 实验设计第71-72页
    6.2 实验结果第72-73页
    6.3 误差分析第73页
    6.4 本章小结第73-75页
第7章 总结和展望第75-76页
    本论文最终完成的工作第75页
    本文主要创新点第75-76页
参考文献第76-79页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第79-80页
致谢第80页

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