| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 支持向量机的研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 支持向量机的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本研究课题的来源及主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 支持向量机相关理论基础 | 第13-31页 |
| 2.1 统计学习理论 | 第13-16页 |
| 2.2 支持向量分类机核心思想 | 第16-23页 |
| 2.2.1 线性可分问题的支持向量分类机 | 第16-19页 |
| 2.2.2 线性不可分问题的支持向量机 | 第19-21页 |
| 2.2.3 非线性可分问题的支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.3 各类经典的支持向量分类机及其变式 | 第23-31页 |
| 2.3.1 C-支持向量分类机 | 第23-24页 |
| 2.3.2 二次松弛 C-支持向量分类机 | 第24-26页 |
| 2.3.3 v-支持向量分类机 | 第26-27页 |
| 2.3.4 限定 C-支持向量分类机 | 第27-28页 |
| 2.3.5 限定 C-二次松弛支持向量分类机 | 第28-29页 |
| 2.3.6 限定 v-支持向量分类机 | 第29-31页 |
| 第三章 基于马氏距离的支持向量分类机 | 第31-36页 |
| 3.1 马氏距离与基于马氏距离的核函数 | 第31-32页 |
| 3.2. 基于马氏距离的各类支持向量机 | 第32-36页 |
| 第四章 基于一类 Fisher 判别的支持向量机分类机 | 第36-42页 |
| 4.1 Fisher 判别 | 第36-38页 |
| 4.2 基于"F"核的各类支持向量机分类机 | 第38-42页 |
| 第五章 基于一类属性测度的支持向量分类机 | 第42-61页 |
| 5.1 属性测度理论 | 第42-48页 |
| 5.1.1 属性测度理论 | 第42-47页 |
| 5.1.2 改进的属性测度准则 | 第47-48页 |
| 5.2 基于一类属性测度的各类支持向量分类机 | 第48-61页 |
| 5.2.1 基于一类属性测度的 C-支持向量分类机 | 第48-50页 |
| 5.2.2 基于一类属性测度的二次松弛 C-支持向量分类机 | 第50-52页 |
| 5.2.3 基于一类属性测度的 v-支持向量分类机 | 第52-54页 |
| 5.2.4 基于一类属性测度的限定 C-支持向量分类机 | 第54-56页 |
| 5.2.5 基于一类属性测度的限定 C-二次松弛支持向量分类机 | 第56-58页 |
| 5.2.6 基于一类属性测度的限定 v-支持向量分类机 | 第58-61页 |
| 第六章 一类水质问题的实证分析 | 第61-70页 |
| 6.1 基于马氏距离的 SVC 与经典的 SVC 的比较分析 | 第62-64页 |
| 6.2 基于一类 Fisher 判别的 SVC 与经典的 SVC 的比较分析 | 第64-67页 |
| 6.3 基于一类属性测度的 SVC 与经典的 SVC 的比较分析 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
