| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要的研究内容 | 第10-11页 |
| 2 铁路物流中心及其布局规划 | 第11-19页 |
| 2.1 铁路物流中心的类型与功能 | 第11-13页 |
| 2.1.1 铁路物流中心的类型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 铁路物流中心的功能 | 第12-13页 |
| 2.2 铁路物流中心的基本作业流程 | 第13-14页 |
| 2.3 铁路物流中心的物流动线 | 第14-15页 |
| 2.4 铁路物流中心的铁路线及出入口位置 | 第15-17页 |
| 2.5 铁路物流中心布局规划的目标与原则 | 第17-19页 |
| 2.5.1 铁路物流中心功能区布局规划的目标 | 第17页 |
| 2.5.2 铁路物流中心功能区布局规划的原则 | 第17-19页 |
| 3 铁路物流中心功能区布局规划的建模及求解 | 第19-43页 |
| 3.1 布局规划方法 | 第19-20页 |
| 3.2 系统布置设计 SLP 方法 | 第20-28页 |
| 3.2.1 SLP 方法的设计原理 | 第21页 |
| 3.2.2 SLP 方法的基本要素 | 第21-23页 |
| 3.2.3 SLP 方法的具体实施步骤 | 第23-24页 |
| 3.2.4 SLP 方法在物流中心功能区布局中的相关性分析 | 第24-28页 |
| 3.3 SLP 方法在布局规划中存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.4 改进 SLP 法应用于铁路物流中心功能区布局规划 | 第29-34页 |
| 3.4.1 改进 SLP 方法所需数据的收集与整理 | 第29-30页 |
| 3.4.2 改进 SLP 方法的实施流程 | 第30-31页 |
| 3.4.3 建立铁路物流中心功能区布局规划模型 | 第31-34页 |
| 3.5 遗传算法求解优化模型 | 第34-43页 |
| 3.5.1 优化算法的对比与选择 | 第34-35页 |
| 3.5.2 遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| 3.5.3 遗传算法的基本结构 | 第36-37页 |
| 3.5.4 遗传算法相关理论研究 | 第37-41页 |
| 3.5.5 遗传算法求解功能区布局模型 | 第41-43页 |
| 4 案例分析 | 第43-60页 |
| 4.1 案例背景 | 第43页 |
| 4.2 物流中心功能区设置 | 第43-45页 |
| 4.3 物流中心功能区关系分析量化 | 第45-50页 |
| 4.3.1 物流中心物流关系分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 物流中心非物流关系分析 | 第47-49页 |
| 4.3.3 物流中心功能区相互关系分析及量化 | 第49-50页 |
| 4.4 优化模型中各项指标的整理 | 第50-52页 |
| 4.5 遗传算法求解设施布局优化模型 | 第52-53页 |
| 4.5.1 主要遗传参数的确定 | 第52-53页 |
| 4.5.2 模型的求解结果 | 第53页 |
| 4.6 关系图法求解功能区布局 | 第53-57页 |
| 4.7 评价方法选择 | 第57-58页 |
| 4.8 采用加权值要素研究法进行相关评价 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
