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基于改进模板的摄像机定标方法研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-14页
    1.1 摄像机定标概念及研究意义第10页
    1.2 本文主要内容第10-14页
2 摄像机定标基本理论第14-20页
    2.1 摄像机成像模型第14-15页
    2.2 摄像机成像公式第15-20页
3 摄像机定标方法分类第20-26页
    3.1 传统摄像机定标方法第20-24页
        3.1.1 RAC定标方法第20-22页
        3.1.2 平面定标方法第22-24页
    3.2 摄像机自定标方法第24-26页
        3.2.1 求解Kruppa方程的自定标第24-25页
        3.2.2 分层逐步定标法第25-26页
4 摄像机定标方法介绍第26-36页
    4.1 基于Matlab的摄像机定标方法第26-27页
        4.1.1 基于Matlab的摄像机定标方法简介第26页
        4.1.2 基于Matlab的摄像机定标方法的流程第26-27页
    4.2 基于opencv函数库的摄像机定标方法第27-28页
        4.2.1 opencv中采用的定标方法简介第27-28页
        4.2.2 opencv中采用的定标方法流程第28页
    4.3 基于matlab的多摄像机自定标方法第28-36页
        4.3.1 多摄像机模型第29-31页
        4.3.2 求解投影深度第31-33页
        4.3.3 完成投影重构第33页
        4.3.4 求摄像机定标参数第33-36页
5 多种定标方法实现、评估与结果分析第36-52页
    5.1 摄像机定标环境介绍第36页
    5.2 实验结果评估方法第36-38页
        5.2.1 本文评估方法介绍第36-37页
        5.2.2 评估算法的设计与实现第37-38页
    5.3 定标方法的实现与评估第38-48页
        5.3.1 基于matlab提供的工具箱的定标实现与评估第38-41页
        5.3.2 基于opencv的摄像机定标实现与评估第41-43页
        5.3.3 基于matlab的多摄像机自定标实现与评估第43-45页
        5.3.4 定标方法评估结果对比与分析第45-48页
    5.4 实验总结第48-52页
        5.4.1 基于opencv函数库定标方法总结第48页
        5.4.2 基于Matlab提供的工具箱的定标方法总结第48-49页
        5.4.3 基于matlab的多摄像机自定标方法总结第49页
        5.4.4 以上定标方法的局限性第49-52页
6 基于改进模板的定标方法第52-68页
    6.1 改进的定标方法研究意义第52-53页
    6.2 基于改进模板的定标方法第53-59页
        6.2.1 定标模板设计第53页
        6.2.2 定标方法第53-54页
        6.2.3 背景去除第54-55页
        6.2.4 识别所有定标点第55-56页
        6.2.5 二值化处理第56-57页
        6.2.6 确定其余定标点第57-58页
        6.2.7 求解摄像机定标参数第58-59页
    6.3 基于改进模板定标方法实验过程第59-68页
        6.3.1 基于改进模板的定标结果第60-61页
        6.3.2 不利环境下基于改进模板的定标结果第61-63页
        6.3.3 定标结果比较与分析第63-66页
        6.3.4 基于改进模板的定标方法总结第66-68页
7 结论第68-72页
    7.1 总结第68-69页
    7.2 展望第69-72页
参考文献第72-76页
附录A第76-82页
作者简历第82-86页
学位论文数据集第86页

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