| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要内容及框架 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第18-20页 |
| 2 研究理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 城市配送相关理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 城市配送的概念与特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 城市配送的模式 | 第21-22页 |
| 2.2 电动物流车相关理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 电动物流车的概念与特性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 电动物流车的充电方式 | 第23-24页 |
| 2.3 车辆路径问题的求解算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 传统启发式算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 现代启发式算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 北京市电动物流车应用环境分析 | 第30-40页 |
| 3.1 北京市电动物流车政策现状与应用现状 | 第30-34页 |
| 3.1.1 北京市电动物流车政策现状 | 第30-32页 |
| 3.1.2 北京市电动物流车应用现状 | 第32-34页 |
| 3.2 北京市电动物流车充电基础设施建设与服务 | 第34-35页 |
| 3.2.1 北京市电动物流车充电基础设施建设 | 第34页 |
| 3.2.2 北京市电动物流车充电基础设施服务 | 第34-35页 |
| 3.3 北京市电动物流车发展存在的问题及必要性 | 第35-39页 |
| 3.3.1 北京市电动物流车发展存在的问题 | 第35-37页 |
| 3.3.2 北京市电动物流车发展的必要性 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 EVRP-PR模型的构建与算法设计 | 第40-66页 |
| 4.1 传统VRP与EVRP的区别 | 第40-43页 |
| 4.1.1 传统车辆路径问题 | 第40-41页 |
| 4.1.2 电动物流车路径问题 | 第41-43页 |
| 4.1.3 传统VRP与EVRP的区别 | 第43页 |
| 4.2 EVRP-PR模型构建 | 第43-53页 |
| 4.2.1 模型概述与基本假设 | 第44-45页 |
| 4.2.2 变量与参数定义 | 第45-47页 |
| 4.2.3 问题重要参数介绍 | 第47-48页 |
| 4.2.4 目标函数 | 第48-50页 |
| 4.2.5 约束条件 | 第50-53页 |
| 4.3 算法的设计 | 第53-65页 |
| 4.3.1 算法概述 | 第53-55页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第55-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 实例分析—以A物流公司为例 | 第66-84页 |
| 5.1 A物流公司概况 | 第66-69页 |
| 5.1.1 配送现状 | 第66-67页 |
| 5.1.2 存在问题 | 第67-69页 |
| 5.2 数据的选取及其它参数的设置 | 第69-75页 |
| 5.2.1 数据的选取 | 第69-71页 |
| 5.2.2 其它参数的设置 | 第71-75页 |
| 5.3 实例求解 | 第75-82页 |
| 5.3.1 部分充电策略下电动物流车路径优化结果分析 | 第76-79页 |
| 5.3.2 完全充电策略下电动物流车路径优化结果分析 | 第79-81页 |
| 5.3.3 部分充电与完全充电策略下电动物流车路径优化对比分析 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 6 结论 | 第84-86页 |
| 6.1 全文总结 | 第84页 |
| 6.2 研究展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
