基于SEM的滴滴出行顾客满意度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 顾客满意度理论研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 顾客满意度模型研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.3 SEM研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文创新点 | 第21页 |
| 1.4 论文内容 | 第21-23页 |
| 1.5 论文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 滴滴出行顾客满意度模型构建 | 第25-33页 |
| 2.1 SEM构建与估计 | 第25-29页 |
| 2.1.1 SEM描述 | 第25-26页 |
| 2.1.2 SEM构建 | 第26-27页 |
| 2.1.3 SEM估计 | 第27-28页 |
| 2.1.4 SEM测评过程 | 第28-29页 |
| 2.2 滴滴出行顾客满意度模型 | 第29-32页 |
| 2.2.1 模型构建与说明 | 第29-30页 |
| 2.2.2 变量关系假设 | 第30-31页 |
| 2.2.3 变量和服务指标定义 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 数据采集与预处理 | 第33-44页 |
| 3.1 数据采集 | 第33-35页 |
| 3.2 描述性数据分析 | 第35-37页 |
| 3.2.1 描述性分析 | 第35页 |
| 3.2.2 数据信度分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 数据效度分析 | 第36-37页 |
| 3.3 因子分析 | 第37-41页 |
| 3.4 相关分析和回归分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 AMOS实现和波士顿矩阵 | 第44-49页 |
| 4.1 AMOS模型实现 | 第44-46页 |
| 4.1.1 AMOS与DCSI模型 | 第44页 |
| 4.1.2 AMOS实现 | 第44-46页 |
| 4.2 波士顿矩阵 | 第46-48页 |
| 4.2.1 波士顿矩阵 | 第46-47页 |
| 4.2.2 顾客抱怨波士顿矩阵 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第49-59页 |
| 5.1 AMOS运行与SEM修正 | 第49-54页 |
| 5.1.1 AMOS运行与结果分析 | 第49-51页 |
| 5.1.2 DCSI模型修正 | 第51-54页 |
| 5.2 AMOS多群组分析 | 第54-56页 |
| 5.3 波士顿矩阵结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 结论 | 第59-61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
