工业控制网络异常状态监测关键技术的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外当前的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 深度包检测与状态特征提取 | 第15-29页 |
| 2.1 IEC 104规约协议介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.1 电力SCADA系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 IEC 104规约协议栈 | 第16-17页 |
| 2.1.3 IEC 104规约数据帧结构 | 第17-19页 |
| 2.2 深度包检测程序的设计与实现 | 第19-22页 |
| 2.3 各状态指标的特征字段提取 | 第22-25页 |
| 2.3.1 当前接入节点 | 第22页 |
| 2.3.2 数据通信连接 | 第22-23页 |
| 2.3.3 网络数据流量 | 第23-24页 |
| 2.3.4 节点控制操作 | 第24-25页 |
| 2.3.5 控制行为序列 | 第25页 |
| 2.4 深度包检测的性能测试 | 第25-28页 |
| 2.4.1 实验环境介绍 | 第25-27页 |
| 2.4.2 程序性能评估 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 消息中间层与流量传感器设计 | 第29-42页 |
| 3.1 消息中间层简介 | 第29-34页 |
| 3.1.1 Kafka消息中间件 | 第29-32页 |
| 3.1.2 Mosquitto消息中间件 | 第32-33页 |
| 3.1.3 消息订阅分发关系 | 第33-34页 |
| 3.2 流量传感器设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 组件化功能设计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 参数配置机制 | 第36-39页 |
| 3.2.3 心跳上传机制 | 第39-40页 |
| 3.3 流量传感器的功能性测试 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 行为序列向量化与异常识别建模 | 第42-53页 |
| 4.1 异常行为序列的建模识别过程 | 第42-43页 |
| 4.2 基于语义向量模型的行为序列向量化 | 第43-45页 |
| 4.3 基于单类支持向量机的异常行为识别 | 第45-47页 |
| 4.4 异常行为识别模型的性能测试 | 第47-51页 |
| 4.4.1 实验设计与评估指标 | 第47-48页 |
| 4.4.2 模型识别准确性分析 | 第48-51页 |
| 4.4.3 模型的计算开销对比 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |
