摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 工频耐压试验国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 虚拟仪器技术研究现状 | 第14-16页 |
1.4 课题研究内容 | 第16-18页 |
第二章 工频耐压试验系统方案设计 | 第18-26页 |
2.1 系统的功能需求分析 | 第18-19页 |
2.2 系统的方案设计 | 第19-24页 |
2.2.1 系统方案的对比与选择 | 第19-20页 |
2.2.2 系统的构成 | 第20-21页 |
2.2.3 PCI数据采集系统及选型 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 工频耐压试验系统的硬件电路设计 | 第26-40页 |
3.1 数据采集系统的设计 | 第26-28页 |
3.1.1 控制柜电路拓扑图 | 第26-27页 |
3.1.2 RT数据采集系统结构框图 | 第27-28页 |
3.2 传感器的选型 | 第28页 |
3.3 电参量测量电路的设计 | 第28-33页 |
3.3.1 电流测量电路的设计 | 第29-30页 |
3.3.2 电压测量电路的设计 | 第30-33页 |
3.4 数字I/O板电路的设计 | 第33-35页 |
3.4.1 光耦芯片的选择 | 第33-34页 |
3.4.2 继电器驱动电路的设计 | 第34-35页 |
3.5 控制电路的设计 | 第35-36页 |
3.5.1 控制主回路 | 第35-36页 |
3.5.2 控制回路设计 | 第36页 |
3.6 电源电路的设计 | 第36-37页 |
3.7 保护电路的设计 | 第37-38页 |
3.7.1 过载保护 | 第37-38页 |
3.7.2 ARC闪络保护 | 第38页 |
3.8 控制柜体的实现 | 第38-39页 |
3.9 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 工频耐压试验系统的软件设计 | 第40-54页 |
4.1 方案选择 | 第40页 |
4.2 程序流程设计 | 第40-43页 |
4.2.1 主程序流程图 | 第40-41页 |
4.2.2 耐压测试程序流程图 | 第41-43页 |
4.3 主程序设计 | 第43-46页 |
4.3.1 输入测试信息 | 第43页 |
4.3.2 DI/AI的数据采集设计 | 第43-44页 |
4.3.3 定时设计 | 第44-46页 |
4.3.4 数据存储 | 第46页 |
4.4 RT程序设计 | 第46-51页 |
4.4.1 RT通信方式 | 第46-47页 |
4.4.2 RT收发命令设计 | 第47-49页 |
4.4.3 AI/DI数据采集设计 | 第49-50页 |
4.4.4 触发方式 | 第50-51页 |
4.5 界面设计 | 第51-52页 |
4.5.1 耐压测试系统登录界面 | 第51页 |
4.5.2 工频耐压测试系统试验界面 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 工频耐压试验系统的实现与保护测试 | 第54-62页 |
5.1 工频耐压试验平台搭建 | 第54-55页 |
5.2 试验流程的检测 | 第55-57页 |
5.3 保护测试 | 第57-60页 |
5.3.1 门连锁保护测试 | 第57-58页 |
5.3.2 高压过电压保护测试 | 第58页 |
5.3.3 高压过电流保护测试 | 第58-59页 |
5.3.4 调压器输出过流保护测试 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 工频耐压试验系统的智能调速设计研究 | 第62-78页 |
6.1 永磁同步电机模型 | 第62-65页 |
6.2 基于群集蜘蛛算法的BP神经网络PID控制器模型 | 第65-69页 |
6.2.1 群集蜘蛛算法 | 第65-67页 |
6.2.2 群集蜘蛛算法优化BP神经网络PID | 第67-69页 |
6.3 BP-SSO-PID调速系统的建模与仿真 | 第69-77页 |
6.3.1 永磁同步电机调速系统建模 | 第70-73页 |
6.3.2 基于智能算法BP-SSO-PID的永磁同步电机调速系统建模与仿真 | 第73-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 总结 | 第78-79页 |
7.2 后续研究工作 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
附录 1 | 第86-87页 |
附录 2 | 第87-88页 |
附录 3 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92页 |