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微电网黑启动的运行策略研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课程背景与意义第12-13页
    1.2 微电网国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 电网黑启动研究现状第15-18页
        1.3.1 传统电网黑启动研究现状第15-16页
        1.3.2 微电网黑启动研究现状第16-18页
    1.4 论文的研究思路与章节安排第18-20页
第二章 微电源启动能力的研究第20-42页
    2.1 引言第20页
    2.2 微电源的自启动能力第20-25页
        2.2.1 光伏电池第20-22页
        2.2.2 风力发电机第22-23页
        2.2.3 微型燃气轮机第23-24页
        2.2.4 储能系统第24-25页
    2.3 黑启动电源选取要求第25-27页
        2.3.1 传统电网黑启动电源选取要求第26-27页
        2.3.2 微电网黑启动电源选取要求第27页
    2.4 微电源黑启动能力评价指标第27-30页
    2.5 常见的评价方法第30-32页
        2.5.1 经典评价方法简述第30-31页
        2.5.2 智能评价方法的简述第31-32页
    2.6 基于改进的熵权组合模糊综合评价方法第32-40页
        2.6.1 基本概念第32-34页
        2.6.2 改进的算法第34-36页
        2.6.3 微电源启动能力评价模型与算例验证第36-40页
    2.7 本章小结第40-42页
第三章 微电网的子微网划分第42-64页
    3.1 引言第42页
    3.2 微电网划分原则与约束简述第42-45页
        3.2.1 子微网划分原则第42-43页
        3.2.2 子微网划分的一致性约束第43-44页
        3.2.3 负荷分类简述第44-45页
    3.3 基于Wasserstein概率距离源荷多场景第45-50页
        3.3.1 Wasserstein概率距离概述第45-46页
        3.3.2 Wasserstein指标的源荷概率分位点第46-48页
        3.3.3 负荷模型第48-49页
        3.3.4 源荷多场景生成第49-50页
    3.4 自适应鲶鱼BPSO算法第50-53页
        3.4.1 基本BPSO及鲶鱼BPSO算法简述第50-51页
        3.4.2 自适应CBPSO算法第51-52页
        3.4.3 自适应CBPSO算法算例第52-53页
    3.5 基于自适应CBPSO算法一致性求解第53-58页
        3.5.1 节点预处理第53-54页
        3.5.2 网络线路节点二进制编码第54-56页
        3.5.3 基于自适应CBPSO算法的求解基本流程第56-58页
    3.6 子微网划分算例第58-63页
    3.7 小结第63-64页
第四章 微电网线路与负荷有序并行恢复第64-76页
    4.1 引言第64页
    4.2 微电网网架双层搜索策略第64-66页
    4.3 微电网线路、节点和负荷关系的预处理第66-67页
    4.4 线路与节点的评分模型第67-68页
        4.4.1 节点重要度评分模型第67页
        4.4.2 线路重要度评分模型第67-68页
    4.5 基于自适应CBPSO的微电源启动顺序优化第68-69页
        4.5.1 微电源启动顺序优化模型第68页
        4.5.2 基于自适应CBPSO微电源启动顺序优化编码步骤第68-69页
    4.6 基于自适应鲶鱼粒子群的动态恢复策略第69-72页
        4.6.1 线路与负荷并行恢复第69-71页
        4.6.2 线路与负荷恢复约束第71-72页
    4.7 算例分析第72-75页
    4.8 小结第75-76页
第五章 结束语第76-78页
    5.1 主要工作与创新点第76页
    5.2 后续研究工作第76-78页
参考文献第78-84页
附录1第84-86页
附录2第86-88页
致谢第88-90页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第90页

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