| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.3 漏电保护器的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 漏电保护器的结构与原理 | 第14-16页 |
| 1.3.2 智能漏电保护器研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 故障自诊断技术及应用 | 第17-19页 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于分形理论的剩余电流互感器故障自诊断研究 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 分形理论概述 | 第21-26页 |
| 2.3 剩余电流互感器原理及故障分析 | 第26-33页 |
| 2.4 电子式剩余电流互感器故障自诊断方法 | 第33-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 剩余电流的分形盒维数抗噪性研究 | 第41-54页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 小波阈值降噪 | 第41-45页 |
| 3.2.1 传统小波阈值降噪法 | 第42-43页 |
| 3.2.2 优化的小波阈值降噪法 | 第43-45页 |
| 3.3 一维信号盒维数的抗噪性 | 第45-49页 |
| 3.3.1 含噪Heavysin信号的盒维数分析 | 第45-47页 |
| 3.3.2 含噪leleccum信号的盒维数分析 | 第47-49页 |
| 3.4 剩余电流盒维数抗噪性仿真研究 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 漏电保护器在线诊断及负载故障预评估设计 | 第54-59页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 漏电保护器的自诊断方法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 保护器故障在线诊断 | 第54-55页 |
| 4.2.2 负载故障预评估 | 第55-56页 |
| 4.3 漏电保护器自诊断系统结构设计 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 智能漏电保护器故障自诊断系统设计 | 第59-75页 |
| 5.1 自诊断系统总体设计 | 第59-60页 |
| 5.2 ATmega128与ATmega48单片机简介 | 第60-61页 |
| 5.3 电子与机械自诊断模块硬件电路设计 | 第61-64页 |
| 5.3.1 电源电路 | 第61页 |
| 5.3.2 主电路模块 | 第61-64页 |
| 5.4 负载故障预评估模块主要硬件电路 | 第64-66页 |
| 5.4.1 电压采集与电源电路 | 第64页 |
| 5.4.2 故障检测电路 | 第64-66页 |
| 5.5 软件程序设计 | 第66-74页 |
| 5.5.1 自诊断系统软件整体设计 | 第66-68页 |
| 5.5.2 A/D转换模块 | 第68页 |
| 5.5.3 分形故障诊断模块 | 第68-72页 |
| 5.5.4 负载故障预评估模块软件设计 | 第72-74页 |
| 5.6 其它 | 第74页 |
| 5.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 样机及实验研究 | 第75-80页 |
| 6.1 自诊断系统样机 | 第75页 |
| 6.2 实验平台 | 第75-76页 |
| 6.3 自诊断剩余电流盒维数分析 | 第76-77页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第77-79页 |
| 6.4.1 故障自诊断功能模拟 | 第77-79页 |
| 6.4.2 负载故障预评估功能模拟 | 第79页 |
| 6.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 结束语 | 第80-82页 |
| 7.1 主要工作与创新点 | 第80-81页 |
| 7.2 后续研究工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88页 |