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基于GPS数据的降雨情况下出租车运营状态分析

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 基于出租车GPS数据的研究第13-14页
        1.2.2 恶劣天气下交通状态研究第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 技术路线第16-18页
2 降雨情况下出租车出车意向调查及初步分析第18-29页
    2.1 降雨情况下出租车出车意向调查第18-21页
        2.1.1 北京市出租车运营特性分析第18页
        2.1.2 降雨情况下出车意向问卷设计第18-20页
        2.1.3 问卷调查方式及时间第20-21页
    2.2 意向问卷调查结果分析第21-25页
        2.2.1 调查基本信息分析第21-23页
        2.2.2 调查结果交叉分析第23-25页
    2.3 降雨天气对出租车营运影响的初步分析第25-27页
        2.3.1 降雨天气对人的影响第25-26页
        2.3.2 降雨天气对车辆及道路的影响第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 数据预处理第29-41页
    3.1 数据基本特征第29-32页
        3.1.1 出租车数据特征第29-31页
        3.1.2 天气数据特征第31-32页
    3.2 出租车数据预处理第32-38页
        3.2.1 trip的定义第32-34页
        3.2.2 提取trip第34-35页
        3.2.3 轨迹插值第35-36页
        3.2.4 基于GIS的轨迹地图匹配第36-38页
    3.3 天气数据预处理第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 降雨情况对道路速度的影响分析第41-57页
    4.1 旅程平均速度、自由流速度的定义及其计算第41-43页
        4.1.1 旅程平均速度及其计算第41-42页
        4.1.2 自由流速度及其计算第42-43页
    4.2 降雨情况对平均旅程速度的影响分析第43-50页
        4.2.1 降雨情况下的旅程速度概况第43-46页
        4.2.2 降雨量与平均旅程速度的量化分析第46-50页
    4.3 平均旅程速度的空间分布第50-52页
    4.4 降雨情况对各类道路自由流速度的影响第52-55页
        4.4.1 城市道路的类别第52-53页
        4.4.2 降雨情况下各类道路自由流速度的假设检验第53-55页
        4.4.3 降雨情况下各类道路自由流速度的回归模型第55页
    4.5 本章小结第55-57页
5 基于Logistic模型的出车意向分析及数据验证第57-68页
    5.1 基于多项Logistic模型的出车意向分析第57-60页
        5.1.1 多项Logistic回归模型第57-58页
        5.1.2 解释变量编码第58-59页
        5.1.3 降雨情况下出租车驾驶人出车意向模型第59-60页
    5.2 基于GPS数据的模型验证第60-66页
        5.2.1 降雨情况下的出车意向验证分析第60-63页
        5.2.2 降雨情况下的出租车运营状态分析第63-65页
        5.2.3 降雨情况下的出租车收入模型分析第65-66页
    5.3 降雨情况下对出租车营运管理的建议第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-71页
    6.1 研究总结第68-70页
    6.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
附录 A第75-77页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-79页
学位论文数据集第79页

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