基于WebGIS的城市公交大数据可视化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 现代WebGIS研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 公交大数据研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 地理可视化研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-25页 |
| 2.1 现代WEBGIS技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 技术架构 | 第16-17页 |
| 2.2 HADOOP大数据理论与技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 HDFS和MapReduce原理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 大数据预处理理论 | 第19页 |
| 2.3 地理可视化 | 第19-25页 |
| 2.3.1 概述 | 第20页 |
| 2.3.2 技术体系 | 第20-21页 |
| 2.3.3 地理可视化方法 | 第21-25页 |
| 第3章 公交大数据挖掘及客流分析 | 第25-40页 |
| 3.1 数据处理 | 第25-32页 |
| 3.1.1 数据整理与存储 | 第25-30页 |
| 3.1.2 数据清洗及统计 | 第30-31页 |
| 3.1.3 空间数据与刷卡数据关联 | 第31-32页 |
| 3.2 构建分析模型 | 第32-40页 |
| 3.2.1 换乘分析及乘客出行链 | 第32-36页 |
| 3.2.2 公交客流模型 | 第36-40页 |
| 第4章 公交大数据可视化分析 | 第40-56页 |
| 4.1 公交乘客画像 | 第40-48页 |
| 4.1.1 公交乘客热力图 | 第40-44页 |
| 4.1.2 公交乘客三维可视化 | 第44-48页 |
| 4.2 区域OD可视化分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 交互式OD图 | 第48-50页 |
| 4.2.2 动态OD图 | 第50-53页 |
| 4.3 公交客流可视化分析 | 第53-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
