遥感影像压缩感知与融合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像融合的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 遥感分块压缩感知与优化 | 第13-28页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第13-22页 |
| 2.1.1 信号稀疏化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 压缩采样 | 第15-18页 |
| 2.1.3 信号重构 | 第18-22页 |
| 2.2 影像分块压缩感知 | 第22-25页 |
| 2.2.1 测量矩阵与影像分块 | 第23页 |
| 2.2.2 非线性信号重构算法 | 第23-25页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第25-28页 |
| 第3章 分块压缩感知的影像融合 | 第28-46页 |
| 3.1 遥感影像预处理 | 第28-32页 |
| 3.2 遥感影像的稀疏化 | 第32-33页 |
| 3.3 测量矩阵的构建 | 第33-35页 |
| 3.4 确定融合规则 | 第35-36页 |
| 3.5 重构算法的设计 | 第36-38页 |
| 3.6 影像融合过程及结果 | 第38-46页 |
| 第4章 像素级影像融合算法 | 第46-56页 |
| 4.1 基于HIS变换的影像融合算法 | 第46-49页 |
| 4.1.1 HIS变换 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于HIS变换的影像融合算法 | 第47-49页 |
| 4.2 PCA影像融合算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 PCA变换 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于PCA变换的影像融合算法 | 第51-53页 |
| 4.3 Brovey影像融合算法 | 第53-56页 |
| 第5章 遥感影像融合分析 | 第56-66页 |
| 5.1 融合效果分析方法 | 第56-58页 |
| 5.1.1 信息熵评价 | 第56-57页 |
| 5.1.2 光谱扭曲度评价 | 第57页 |
| 5.1.3 峰值信噪比评价 | 第57页 |
| 5.1.4 标准差 | 第57-58页 |
| 5.1.5 平均梯度评价 | 第58页 |
| 5.2 遥感影像融合结果评价分析 | 第58-65页 |
| 5.2.1 主观指标评价 | 第58-59页 |
| 5.2.2 客观指标评价 | 第59-65页 |
| 5.3 实验小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 下一步工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第72-73页 |
