摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 目标导向导航行为中Hp区和NCL区作用机制的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 复杂网络用于微观神经信号分析的研究现状 | 第17-20页 |
1.3 本文的主要内容和创新点 | 第20-23页 |
2 功能网络的构建与度量 | 第23-33页 |
2.1 时间序列相关性的度量算法 | 第23-27页 |
2.1.1 同步似然算法 | 第23-25页 |
2.1.2 格兰杰因果关系 | 第25页 |
2.1.3 部分定向相干分析 | 第25-27页 |
2.2 功能网络的构建 | 第27-30页 |
2.2.1 功能网络体素的定义 | 第27-29页 |
2.2.2 阈值的选取 | 第29-30页 |
2.3 功能网络的度量指标 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
3 局部场电位信号的采集与预处理 | 第33-42页 |
3.1 实验方案与鸽子行为训练范式 | 第33-36页 |
3.1.1 实验动物 | 第33页 |
3.1.2 实验方案设计 | 第33-35页 |
3.1.3 鸽子在十字迷宫中的行为训练范式 | 第35-36页 |
3.2 局部场电位信号的采集 | 第36-39页 |
3.2.1 Hp区和NCL区的电极植入 | 第36-38页 |
3.2.2 局部场电位信号的采集 | 第38-39页 |
3.3 局部场电位信号的预处理 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 目标导向行为中LFP信号的响应特性分析 | 第42-53页 |
4.1 转向过程中行为状态的定义 | 第42-44页 |
4.2 转向行为中LFP信号的时频特性分析 | 第44-47页 |
4.2.1 转向行为中LFP信号的时域特性分析 | 第44-45页 |
4.2.2 转向行为中LFP信号的频域特性分析 | 第45-47页 |
4.3 转向行为中LFP功能网络的拓扑特性分析 | 第47-52页 |
4.3.1 转向行为对LFP功能网络拓扑特性的调制 | 第47-50页 |
4.3.2 转向过程中LFP功能网络拓扑特性的动态变化 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
5 目标导向行为中Hp区和NCL区的功能因果关系分析 | 第53-64页 |
5.1 转向行为对Hp-NCL网络拓扑特性的调制 | 第53-56页 |
5.2 转向行为中Hp区和NCL区的功能因果关系分析 | 第56-60页 |
5.2.1 因果流 | 第57-58页 |
5.2.2 转向行为中Hp-NCL因果网络中各通道的加权因果流 | 第58-60页 |
5.2.3 转向行为中Hp区和NCL区的加权因果流分析 | 第60页 |
5.3 不同转向下Hp区和NCL区的功能因果关系分析 | 第60-63页 |
5.3.1 不同转向下Hp-NCL因果网络中各通道的加权因果流 | 第61-62页 |
5.3.2 不同转向下Hp区和NCL区的加权因果流分析 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-67页 |
6.1 全文总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |