摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
图表清单 | 第8-9页 |
注释表 | 第9-10页 |
缩略词 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 运动模糊图像复原技术的研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究发展的现状 | 第11-13页 |
1.3 运动模糊图像复原中的关键问题 | 第13-14页 |
1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 运动模糊图像复原理论 | 第15-21页 |
2.1 匀速直线运动模糊图像的退化模型 | 第15-17页 |
2.1.1 图像退化的基本模型 | 第15-16页 |
2.1.2 匀速运动模糊图像的相关函数 | 第16-17页 |
2.1.3 点扩散函数的离散化 | 第17页 |
2.2 运动模糊图像的经典恢复算法 | 第17-19页 |
2.2.1 逆滤波 | 第17-18页 |
2.2.2 维纳滤波法 | 第18页 |
2.2.3 有约束最小二乘方复原算法 | 第18-19页 |
2.3 图像的质量评价 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 运动模糊图像的参数估计 | 第21-29页 |
3.1 运动模糊图像的频谱特征分析 | 第21-23页 |
3.2 基于二次变换的运动模糊方向估计 | 第23-24页 |
3.3 基于微分自相关的运动模糊长度估计 | 第24-25页 |
3.4 运动模糊参数求解的改进算法 | 第25页 |
3.5 实验结果和分析 | 第25-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 Richardson-Lucy算法及改进 | 第29-36页 |
4.1 Richardson-Lucy算法 | 第29-30页 |
4.2 Richardson-Lucy算法的改进 | 第30-31页 |
4.3 Richardson-Lucy算法的改进的仿真的实验结果 | 第31-35页 |
4.3.1 经典图像实验仿真结果 | 第31-33页 |
4.3.2 实际生活中图像实验仿真结果 | 第33-35页 |
4.4 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
5.1 全文总结 | 第36页 |
5.2 工作展望 | 第36-38页 |
参考文献 | 第38-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第43页 |