| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 动态等值方法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于量测数据的估计等值法 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 基于ARX模型的电力系统动态等值建模 | 第20-35页 |
| 2.1 动态等值建模基础 | 第20-22页 |
| 2.2 带外部输入项的自回归模型 | 第22-24页 |
| 2.3 ARX模型输入信号选择 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于相关性指标(CCI)的信号选择 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于带时延的相关性指标(DCCI)的信号选择 | 第26-27页 |
| 2.4 ARX模型辨识流程 | 第27-31页 |
| 2.4.1 ARX模型辨识流程图 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.4.3 参数估计 | 第29-30页 |
| 2.4.4 模型验证 | 第30-31页 |
| 2.5 算例分析 | 第31-34页 |
| 2.6 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 动态等值模型的仿真实现及参数优化 | 第35-51页 |
| 3.1 动态等值模型的仿真实现方法 | 第35-39页 |
| 3.1.1 PSS/E仿真软件简介 | 第35-36页 |
| 3.1.2 动态等值模型的仿真接口 | 第36-37页 |
| 3.1.3 动态等值模型的仿真验证 | 第37-39页 |
| 3.2 动态等值模型的参数优化 | 第39-50页 |
| 3.2.1 模型阶数与模型输入项个数关系分析 | 第39-42页 |
| 3.2.2 模型阶数与模型输入项个数对等值模型估计效果的影响分析 | 第42-45页 |
| 3.2.3 量测数据步长对等值模型的影响分析 | 第45-50页 |
| 3.3 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 动态等值模型的适应性分析 | 第51-71页 |
| 4.1 相关性指标鲁棒性分析 | 第51-58页 |
| 4.2 动态等值模型对不同预想故障的适应性分析 | 第58-66页 |
| 4.2.1 切机扰动 | 第58-60页 |
| 4.2.2 甩负荷扰动 | 第60-62页 |
| 4.2.3 断线故障 | 第62-64页 |
| 4.2.4 短路故障 | 第64-66页 |
| 4.3 动态等值模型对系统运行方式变化的适应性分析 | 第66-69页 |
| 4.3.1 系统运行方式关键变量提取 | 第66-67页 |
| 4.3.2 仿真验证 | 第67-69页 |
| 4.4 小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 1 | 第80-81页 |
| 附录 2 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |
