基于自适应交互式多模型算法的电力系统负荷建模研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 负荷建模的发展现状与研究趋势 | 第11-18页 |
| 1.2.1 负荷建模方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 负荷模型结构 | 第13-16页 |
| 1.2.3 负荷建模的发展动态 | 第16-18页 |
| 1.3 负荷建模存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第18-20页 |
| 第2章 自适应交互式多模型理论 | 第20-31页 |
| 2.1 IMM的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2 AIMM的基本原理 | 第23-30页 |
| 2.2.1 模型遴选 | 第23-25页 |
| 2.2.2 输入交互 | 第25-27页 |
| 2.2.3 信息融合 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于AIMM算法的负荷建模 | 第31-50页 |
| 3.1 负荷模型的遴选 | 第32-41页 |
| 3.1.1 负荷模型集的确定 | 第32-35页 |
| 3.1.2 负荷模型集的初始化 | 第35-37页 |
| 3.1.3 负荷模型的状态估计 | 第37-40页 |
| 3.1.4 最优负荷模型集的计算 | 第40-41页 |
| 3.2 最优负荷模型的输入交互 | 第41-44页 |
| 3.2.1 混合概率的计算 | 第42-43页 |
| 3.2.2 混合状态估计值与混合协方差的计算 | 第43-44页 |
| 3.3 最优负荷模型的信息融合 | 第44-49页 |
| 3.3.1 状态估计 | 第44-46页 |
| 3.3.2 概率更新 | 第46-47页 |
| 3.3.3 输出融合 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 仿真验证与分析 | 第50-62页 |
| 4.1 仿真平台介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 模型遴选结果 | 第51-55页 |
| 4.3 交互与融合结果 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文的主要研究成果 | 第62页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
