北京地铁分时定价对乘客出行行为影响研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 国外相关政策实施现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 国内相关政策实施现状 | 第18页 |
| 1.2.4 国内研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 2 理论基础概述 | 第24-36页 |
| 2.1 地铁分时定价的基础理论 | 第24-28页 |
| 2.1.1 客流时空分布不均衡性 | 第24-27页 |
| 2.1.2 地铁拥挤定价理论 | 第27页 |
| 2.1.3 分时定价价格弹性分析 | 第27-28页 |
| 2.2 聚类分析 | 第28-30页 |
| 2.2.1 聚类分析基础理论 | 第28页 |
| 2.2.2 聚类分析方法概述 | 第28-30页 |
| 2.3 SP调查 | 第30-32页 |
| 2.3.1 SP调查方法及问卷设计原则 | 第30-31页 |
| 2.3.2 SP调查的主要过程 | 第31-32页 |
| 2.4 Logit模型 | 第32-34页 |
| 2.4.1 Logit模型理论基础 | 第32-33页 |
| 2.4.2 多项logit模型 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 北京地铁分时定价政策研究 | 第36-52页 |
| 3.1 北京地铁分时定价政策概述 | 第36-39页 |
| 3.1.1 分时定价与出行行为定义 | 第36-37页 |
| 3.1.2 早高峰前7折优惠 | 第37-39页 |
| 3.1.3 早高峰前5折优惠 | 第39页 |
| 3.2 基于AFC数据挖掘的乘客分类 | 第39-47页 |
| 3.2.1 分类指标 | 第40-41页 |
| 3.2.2 聚类分析 | 第41-46页 |
| 3.2.3 各类乘客特征分析 | 第46-47页 |
| 3.3 基于乘客分类的分时定价效果分析 | 第47-50页 |
| 3.3.1 乘客角度 | 第47-49页 |
| 3.3.2 线路角度 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 SP调查实施及结果分析 | 第52-66页 |
| 4.1 乘客出行行为影响因素研究 | 第52-55页 |
| 4.1.1 地铁票价及乘客心理研究 | 第52-54页 |
| 4.1.2 影响因素归纳 | 第54-55页 |
| 4.2 问卷设计 | 第55-57页 |
| 4.2.1 问卷构成 | 第55页 |
| 4.2.2 属性及其水平值 | 第55-56页 |
| 4.2.3 情景正交组合设计 | 第56-57页 |
| 4.2.4 问卷总体结构 | 第57页 |
| 4.3 调查方案 | 第57-59页 |
| 4.3.1 调查准备 | 第57-58页 |
| 4.3.2 调查实施 | 第58-59页 |
| 4.4 数据初步处理分析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 数据基础分析 | 第59-61页 |
| 4.4.2 出行者属性交叉分析 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 模型构建及结果分析 | 第66-86页 |
| 5.1 乘客出行行为模型构建 | 第66-71页 |
| 5.1.1 不考虑乘客分类的出行行为模型 | 第67-68页 |
| 5.1.2 基于乘客分类的出行行为模型 | 第68-70页 |
| 5.1.3 考虑出行者属性的出行行为模型 | 第70-71页 |
| 5.2 参数估计与结果分析 | 第71-82页 |
| 5.2.1 参数估计 | 第71-76页 |
| 5.2.2 参数检验 | 第76-78页 |
| 5.2.3 乘客出行行为分析 | 第78-82页 |
| 5.3 峰前优惠票价下乘客转移率预测 | 第82-85页 |
| 5.3.1 转移乘客比例预测模型 | 第82-83页 |
| 5.3.2 不同折扣水平下转移乘客比例预测 | 第83-84页 |
| 5.3.3 基于转移率预测结果的分时定价政策建议 | 第84-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86-87页 |
| 6.2 不足与展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录 A | 第92-96页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
