| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标和主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 应用程序的访存性能分析 | 第15-25页 |
| 2.1 高速缓存Cache的硬件结构 | 第15-18页 |
| 2.1.1 高速缓存Cache的基础知识 | 第15-17页 |
| 2.1.2 高速缓存Cache缺失原因分析 | 第17-18页 |
| 2.2 基于性能监测单元PMU的缓存缺失统计 | 第18-19页 |
| 2.2.1 性能监测单元PMU | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于PMU的性能分析工具 | 第19页 |
| 2.3 基于堆栈距离理论的缓存缺失预测 | 第19-23页 |
| 2.3.1 重用距离与堆栈距离 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于栈的堆栈距离算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于树的堆栈距离算法 | 第21-23页 |
| 2.3.4 全相联缓存缺失行为预测 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于栈的有限堆栈距离算法的设计 | 第25-35页 |
| 3.1 访存序列的获取 | 第25-28页 |
| 3.1.1 访存地址的拆分 | 第25-26页 |
| 3.1.2 访存元素的获取 | 第26-28页 |
| 3.2 访存序列的重组 | 第28-30页 |
| 3.2.1 索引set位的提取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 访存子序列的生成 | 第29-30页 |
| 3.3 基于栈的有限堆栈距离算法优化 | 第30-32页 |
| 3.3.1 最大窗口化查询设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 时间和空间复杂度对比 | 第31-32页 |
| 3.4 组关联映射缓存下程序的缓存行为预测 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 应用程序访存性能分析模型的设计与实现 | 第35-49页 |
| 4.1 Gem5仿真器平台搭建及参数设置 | 第35-38页 |
| 4.1.1 Gem5简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 Gem5参数设置与启动 | 第36-38页 |
| 4.2 缓存缺失分析模型整体框架 | 第38页 |
| 4.3 访存序列在线分析模块设计 | 第38-40页 |
| 4.4 有限的堆栈距离计算模块设计 | 第40-41页 |
| 4.5 缓存行为分析模块设计 | 第41-47页 |
| 4.5.1 缓存缺失类型分析 | 第41-46页 |
| 4.5.2 程序缓存容量敏感性分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 应用程序访存性能分析模型的验证 | 第49-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2 基准测试程序的选择 | 第50-54页 |
| 5.2.1 基准测试程序分类 | 第50-52页 |
| 5.2.2 计算访存比与MPKI测评 | 第52-54页 |
| 5.3 模型的精度验证和架构普适性验证 | 第54-63页 |
| 5.3.1 不同Cache容量大小下的情况 | 第55-59页 |
| 5.3.2 不同Cache组关联数下的情况 | 第59-63页 |
| 5.4 模型应用案例分析 | 第63-66页 |
| 5.4.1 使用缓存缺失分析模型的流程 | 第63页 |
| 5.4.2 mpeg2.dec:冷缺失较为严重程序的分析与优化 | 第63-65页 |
| 5.4.3 Typeset:缓存容量敏感型程序的分析与优化 | 第65-66页 |
| 5.5 论文指标完成情况 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |