| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于稀疏模型的图像超分辨率重建概述 | 第14页 |
| 1.2.2 图像稀疏表示中的先验信息 | 第14-15页 |
| 1.2.3 图像的稀疏结构模型 | 第15-16页 |
| 1.2.4 基于稀疏模型的彩色图像超分辨率重建 | 第16-18页 |
| 1.3 问题的提出及研究目标 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要贡献与组织结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 稀疏表示彩色图像超分辨率重建的相关理论 | 第21-29页 |
| 2.1 图像超分辨率重建的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.1.1 图像退化模型 | 第21页 |
| 2.1.2 超分辨率重建中解的适定性 | 第21-22页 |
| 2.1.3 超分辨率重建的客观评价标准 | 第22页 |
| 2.2 稀疏表示模型的理论基础 | 第22-26页 |
| 2.2.1 图像的稀疏表示 | 第22-23页 |
| 2.2.2 稀疏矩阵的求解 | 第23-25页 |
| 2.2.3 稀疏字典的训练 | 第25-26页 |
| 2.3 彩色图像的稀疏表示模型 | 第26-28页 |
| 2.3.1 彩色图像的色彩空间坐标 | 第26-27页 |
| 2.3.2 彩色图像的稀疏重建模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 色彩约束非局部稀疏的彩色图像超分辨率重建方法 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 非局部稀疏表示 | 第30-31页 |
| 3.3 基于色彩约束非局部稀疏的彩色图像超分辨率重建 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于非局部稀疏模型的彩色图像超分辨率重建 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于色彩通道约束方法的彩色图像伪影消除 | 第32-34页 |
| 3.3.3 超分辨率重建算法流程 | 第34页 |
| 3.4 实验结果及性能分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 超分辨率重建结果对比 | 第35-37页 |
| 3.4.2 超分辨率重建性能分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于加权核范数稀疏正则的彩色壁画图像超分辨率重建方法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 彩色壁画图像的研究意义与现状 | 第40-43页 |
| 4.2.1 敦煌壁画的研究现状 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于稀疏模型的壁画图像超分辨率重建研究 | 第42-43页 |
| 4.3 基于稀疏模型的彩色壁画图像超分辨率重建方法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 彩色壁画样本集的构造 | 第43页 |
| 4.3.2 加权核范数最小化表示 | 第43-44页 |
| 4.3.3 加权核范数正则稀疏模型和稀疏字典训练 | 第44-45页 |
| 4.3.4 彩色壁画图像的超分辨率重建 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果及性能分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第47页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4.3 算法鲁棒性分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62页 |
