| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.2.1 计算机联锁系统研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 进路搜索研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 站场拓扑结构建模 | 第15-22页 |
| 2.1 图论简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 有向图 | 第15页 |
| 2.1.2 有向无环图 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图的存储结构 | 第16-17页 |
| 2.2 站场拓扑结构的有向图建模 | 第17-20页 |
| 2.2.1 站场拓扑结构描述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 线路拓扑数据的有向图模型 | 第18-20页 |
| 2.3 本章总结 | 第20-22页 |
| 第3章 A-Star算法在进路搜索中的应用 | 第22-40页 |
| 3.1 A-Star算法基础 | 第22-23页 |
| 3.1.1 人工智能 | 第22页 |
| 3.1.2 搜索策略 | 第22-23页 |
| 3.2 A-Star算法 | 第23-24页 |
| 3.2.1 A-Star算法的原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 A-Star算法的性质 | 第24页 |
| 3.3 A-Star算法在进路搜索中的应用 | 第24-39页 |
| 3.3.1 A-Star进路搜索算法的策略 | 第24-25页 |
| 3.3.2 A-Star进路搜索算法估价函数的确定 | 第25-35页 |
| 3.3.3 A-Star进路搜索算法的流程 | 第35-39页 |
| 3.4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第4章 仿真平台设计与建模 | 第40-56页 |
| 4.1 仿真平台需求分析 | 第40-41页 |
| 4.1.1 仿真平台功能需求分析 | 第40页 |
| 4.1.2 仿真平台数据需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2 仿真平台结构设计 | 第41-43页 |
| 4.2.1 仿真平台结构模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 仿真平台功能模块图 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真平台数据流分析 | 第43-44页 |
| 4.4 站场设备数据结构及模型建立 | 第44-49页 |
| 4.4.1 站场设备数据 | 第44-47页 |
| 4.4.2 有向图拓扑数据 | 第47-49页 |
| 4.5 有向图线路拓扑数据生成算法设计 | 第49-52页 |
| 4.5.1 节点的生成算法 | 第49-50页 |
| 4.5.2 边的生成算法 | 第50-52页 |
| 4.6 进路搜索过程 | 第52-55页 |
| 4.6.1 进路搜索的流程 | 第53页 |
| 4.6.2 进路搜索的算法 | 第53-55页 |
| 4.7 本章总结 | 第55-56页 |
| 第5章 软件实现与性能分析 | 第56-72页 |
| 5.1 软件开发环境 | 第56页 |
| 5.2 界面显示模块 | 第56-58页 |
| 5.3 进路预处理模块 | 第58-60页 |
| 5.4 设备故障设置模块 | 第60-61页 |
| 5.5 进路办理过程 | 第61-63页 |
| 5.6 数据管理模块 | 第63-65页 |
| 5.7 进路搜索时间比较 | 第65-67页 |
| 5.8 性能分析 | 第67-71页 |
| 5.8.1 A-Star算法和Dijkstra算法比较 | 第67-68页 |
| 5.8.2 A-Star算法和传统进路搜索算法比较 | 第68-71页 |
| 5.9 本章总结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78页 |
