| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景以及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究的进展和现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 孤立词语音识别的基本理论及其 Matlab 实现 | 第12-32页 |
| 2.1 语音的 HMM 模型 | 第12-17页 |
| 2.1.1 语音信号中的 HMM 的物理含义 | 第12页 |
| 2.1.2 语音信号 HMM 的模型的建立及其参数估计 | 第12-17页 |
| 2.2 语音识别的基本方法及 Matlab 在其中的应用 | 第17-18页 |
| 2.2.1 语音识别的基本方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Matlab 在语音识别中的应用 | 第18页 |
| 2.3 语音信号的数字化和预处理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 数字化语音信号 | 第18-19页 |
| 2.3.2 语音信号的预处理 | 第19-21页 |
| 2.4 语音信号的端点检测 | 第21-25页 |
| 2.4.1 基于能量的端点检测 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于倒谱特征的带噪语音信号端点检测 | 第22-25页 |
| 2.5 语音信号的线性预测分析 | 第25-27页 |
| 2.5.1 语音信号的线性预测分析 | 第25-26页 |
| 2.5.2 LPCC 参数 | 第26-27页 |
| 2.6 孤立词语音识别系统的整体仿真 | 第27-32页 |
| 2.6.1 系统的 GUI 设计 | 第28-29页 |
| 2.6.2 系统的整体仿真 | 第29-32页 |
| 第三章 孤立词语音识别系统的设计 | 第32-44页 |
| 3.1 系统的开发环境和硬件平台介绍 | 第32-35页 |
| 3.1.1 硬件开发工具 QuartusⅡ9.0 | 第32-33页 |
| 3.1.2 ModelSim 6.4 仿真工具 | 第33-34页 |
| 3.1.3 NiosⅡIDE 9.0 软件集成环境 | 第34页 |
| 3.1.4 硬件平台 | 第34-35页 |
| 3.2 系统硬件和软件的设计 | 第35-44页 |
| 3.2.1 系统的硬件部分设计 | 第36-41页 |
| 3.2.2 系统的软件部分设计 | 第41-44页 |
| 第四章 系统的性能测试与分析 | 第44-48页 |
| 4.1 系统内部数据的抓取与仿真 | 第44-45页 |
| 4.2 系统的性能测试 | 第45-46页 |
| 4.3 系统的性能分析 | 第46-48页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 在校期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
