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基于干旱指数和ENSO指数的水位重建--以湄公河和长江流域为例

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 水位监测研究现状第12-13页
        1.2.2 干旱指数研究现状第13页
        1.2.3 ENSO事件研究现状第13-14页
    1.3 研究内容和技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
第二章 研究区域概况第16-19页
    2.1 地理环境描述第16-17页
        2.1.1 湄公河流域地理环境第16页
        2.1.2 长江流域地理环境第16-17页
    2.2 水文气候特征第17-19页
        2.2.1 湄公河流域水文气候特征第17-18页
        2.2.2 长江流域水文气候特征第18-19页
第三章 数据描述第19-30页
    3.1 对地观测数据第19-21页
    3.2 干旱指数的定义与分类第21-23页
    3.3 传统基于对地测量的干旱指数PDSI第23页
    3.4 基于遥感数据的干旱指数TRMM-SPI第23-25页
    3.5 基于遥感数据的干旱指数GRACE-DSI第25-27页
    3.6 厄尔尼诺南方涛动(ENSO)指数第27-30页
第四章 水位重建与预测方法及评估第30-33页
    4.1 水位重建方法第30页
    4.2 权重因子应用方法第30-31页
    4.3 重建结果评估方法第31-33页
第五章 结果与分析第33-65页
    5.1 基于传统干旱指数PDSI的水位重建和预测第33-38页
    5.2 基于水文变量开发的干旱指数的水位重建和预测第38-57页
    5.3 基于ENSO指数的水位重建和预测第57-65页
第六章 结论与展望第65-68页
    6.1 主要结论第65-66页
    6.2 创新点和难点第66-67页
        6.2.1 创新点分析第66-67页
        6.2.2 难点分析第67页
    6.3 展望第67-68页
参考文献第68-75页
后记第75-76页
致谢第76页

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