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球体分层模型的模拟反演与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外相关领域研究现状第10-12页
        1.2.1 大地测量反演研究现状第10-11页
        1.2.2 大地测量反演理论模型第11-12页
    1.3 本文研究目标与研究内容第12-15页
        1.3.1 研究目标第12-13页
        1.3.2 研究内容与论文结构第13-15页
2 球体分层模型与反演算法第15-28页
    2.1 球体分层模型第15-20页
    2.2 遗传算法第20-24页
        2.2.1 遗传算法简介第20-21页
        2.2.2 遗传算法的基本流程第21-23页
        2.2.3 本文的遗传算法的反演流程第23-24页
    2.3 迭代最小二乘算法第24-28页
        2.3.1 最小二乘算法简介第24-26页
        2.3.2 迭代最小二乘算法第26-27页
        2.3.3 本文的迭代最小二乘算法反演基本流程第27-28页
3 断层参数模拟反演与分析第28-46页
    3.1 正演设置第28-29页
    3.2 遗传算法反演第29-31页
        3.2.1 四种断层的遗传算法反演第30-31页
        3.2.2 遗传算法反演结果小结第31页
    3.3 断层参数的敏感度分析第31-33页
        3.3.1 四种断层的参数敏感度分析第32-33页
        3.3.2 断层参数的敏感度分析小结第33页
    3.4 断层参数的相关性分析第33-37页
        3.4.1 四种断层的参数相关性分析第35-36页
        3.4.2 断层参数相关性分析小结第36-37页
    3.5 迭代最小二乘反演第37-39页
        3.5.1 四种类型断层的迭代最小二乘反演过程与结果第37-39页
        3.5.2 其他倾角断层的迭代最小二乘反演过程与结果第39页
    3.6 8.0级地震模拟第39-46页
        3.6.1 8.0级地震正演设置第40页
        3.6.2 8.0级地震遗传算法反演第40-41页
        3.6.3 8.0级地震敏感度分析第41-42页
        3.6.4 8.0级地震相关度分析第42-43页
        3.6.5 8.0级地震迭代最小二乘算法反演第43-46页
4 泊松比对同震位移场的影响分析第46-58页
    4.1 正演设置第46-47页
    4.2 遗传算法反演第47-49页
        4.2.1 四种断层的遗传算法反演第47-48页
        4.2.2 地壳泊松比的反演结果小结第48-49页
    4.3 泊松比的敏感度分析第49-50页
        4.3.1 四种断层的参数敏感度分析第49-50页
        4.3.2 泊松比的敏感度分析小结第50页
    4.4 泊松比对同震位移场的影响分析第50-58页
        4.4.1 四种断层的泊松比影响分析第51-57页
        4.4.2 泊松比对同震位移场的影响小结第57-58页
5 拉奎拉地震的同震反演分析第58-63页
    5.1 背景介绍第58-59页
    5.2 GPS观测数据第59页
    5.3 遗传算法反演第59-60页
    5.4 迭代最小二乘反演第60-63页
6 结论与展望第63-65页
    6.1 主要研究成果第63-64页
        6.1.1 断层参数模拟反演研究第63页
        6.1.2 泊松比的影响研究第63-64页
        6.1.3 拉奎拉地震实例研究第64页
    6.2 不足与展望第64-65页
参考文献第65-68页
附录 拉奎拉地震同震形变场(GPS观测数据)第68-70页
致谢第70页

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