| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.5 小结 | 第17-18页 |
| 第2章 BIM技术与运维管理理论概述 | 第18-30页 |
| 2.1 BIM概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 BIM的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 BIM的特点 | 第18-20页 |
| 2.1.3 BIM相关软件 | 第20-21页 |
| 2.1.4 BIM在道岔中的应用 | 第21-22页 |
| 2.1.5 铁路工程BIM特点 | 第22-23页 |
| 2.2 运维管理概述 | 第23-28页 |
| 2.2.1 运维管理的概念及意义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 道岔运维管理的特点 | 第24-25页 |
| 2.2.3 道岔运维管理现状 | 第25-26页 |
| 2.2.4 健康状态管理理论 | 第26-28页 |
| 2.3 BIM与PHM | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于BIM的道岔健康状态管理系统理论框架 | 第30-44页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 系统功能需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 系统性能需求分析 | 第31页 |
| 3.2 总体框架设计 | 第31-32页 |
| 3.3 数据层 | 第32-37页 |
| 3.3.1 BIM模型重组 | 第32-36页 |
| 3.3.2 PHM智能决策系统 | 第36-37页 |
| 3.4 系统应用层 | 第37-40页 |
| 3.4.1 健康状态管理系统各项功能 | 第37-39页 |
| 3.4.2 BIM与其他技术的结合 | 第39-40页 |
| 3.5 用户界面层 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于Revit的道岔可视化智能监测系统构建 | 第44-55页 |
| 4.1 revit二次开发 | 第44-46页 |
| 4.1.1 Revit与RevitAPI | 第44-45页 |
| 4.1.2 RevitAPI的功能 | 第45页 |
| 4.1.3 开发工具 | 第45-46页 |
| 4.2 技术路线 | 第46-47页 |
| 4.3 界面和功能划分 | 第47-48页 |
| 4.3.1 界面 | 第47页 |
| 4.3.2 功能 | 第47-48页 |
| 4.4 案例分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 项目背景 | 第48-50页 |
| 4.4.2 三维展示 | 第50-52页 |
| 4.4.3 属性查询 | 第52页 |
| 4.4.4 养护维修 | 第52-53页 |
| 4.4.5 状态报警 | 第53页 |
| 4.4.6 历史趋势 | 第53-54页 |
| 4.4.7 与道岔监测系统的联动 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第61页 |