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CRH5型动车组万向轴动不平衡故障检测方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 万向轴运动分析研究现状第12-13页
        1.2.2 故障信号处理与特征提取第13-14页
        1.2.3 万向轴故障检测方法研究现状第14-15页
    1.3 课题主要内容第15-17页
第二章 CRH5传动系统机械结构及故障模式第17-25页
    2.1 传动系统机械结构第17-18页
    2.2 运动理论第18-22页
        2.2.1 单十字轴万向节振动特性第18-20页
        2.2.2 双十字轴万向节振动特性第20-21页
        2.2.3 受力分析第21-22页
    2.3 万向轴故障模式第22-23页
    2.4 万向轴动不平衡机理和特征第23-24页
        2.4.1 万向轴动不平衡机理第23-24页
        2.4.2 万向轴动不平衡特征第24页
    2.5 小结第24-25页
第三章 双树复小波包及其改进第25-41页
    3.1 小波变换理论基础第25-29页
        3.1.1 离散小波变换第25页
        3.1.2 多分辨率分析第25-27页
        3.1.3 离散小波包变换第27-29页
    3.2 双树复小波包变换第29-39页
        3.2.1 基本原理第29-30页
        3.2.2 滤波器组设计第30-33页
        3.2.3 双树复小波包特性分析第33-39页
    3.3 改进双树复小波包变换第39-40页
        3.3.1 改进原理第39页
        3.3.2 特性分析第39-40页
    3.4 小结第40-41页
第四章 特征参数提取第41-57页
    4.1 振动试验台简介第41-42页
    4.2 特征参数提取第42-53页
        4.2.1 时域参数算法第43-49页
        4.2.2 频域参数算法第49-52页
        4.2.3 能量熵第52-53页
    4.3 主成分分析法降维第53-56页
        4.3.1 主成分分析法原理第53-54页
        4.3.2 最优解个数选择第54-55页
        4.3.3 实现步骤第55页
        4.3.4 振动试验台数据主成分分析法降维第55-56页
    4.4 小结第56-57页
第五章 最小二乘支持向量机的故障检测第57-75页
    5.1 支持向量机的基本理论第57-65页
        5.1.1 统计学习理论第57-59页
        5.1.2 支持向量机的基本思想第59-61页
        5.1.3 常用核函数第61-62页
        5.1.4 采用松弛变量处理离群点第62-64页
        5.1.5 最小二乘法支持向量机第64-65页
    5.2 故障诊断模型第65-66页
    5.3 台架故障试验分析第66-70页
        5.3.1 故障分类器的建立第66页
        5.3.2 特征参数提取第66-68页
        5.3.3 支持向量机分类第68-69页
        5.3.4 最小二乘支持向量机分类第69-70页
    5.4 实测线路数据故障分析第70-74页
        5.4.1 实测线路实验简介第70页
        5.4.2 故障分类器的建立第70-71页
        5.4.3 故障特征提取第71-72页
        5.4.4 支持向量机分类第72-73页
        5.4.5 最小二乘支持向量机分类第73-74页
    5.5 小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75页
    6.2 展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第82页

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