CRH5型动车组万向轴动不平衡故障检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 万向轴运动分析研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 故障信号处理与特征提取 | 第13-14页 |
1.2.3 万向轴故障检测方法研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题主要内容 | 第15-17页 |
第二章 CRH5传动系统机械结构及故障模式 | 第17-25页 |
2.1 传动系统机械结构 | 第17-18页 |
2.2 运动理论 | 第18-22页 |
2.2.1 单十字轴万向节振动特性 | 第18-20页 |
2.2.2 双十字轴万向节振动特性 | 第20-21页 |
2.2.3 受力分析 | 第21-22页 |
2.3 万向轴故障模式 | 第22-23页 |
2.4 万向轴动不平衡机理和特征 | 第23-24页 |
2.4.1 万向轴动不平衡机理 | 第23-24页 |
2.4.2 万向轴动不平衡特征 | 第24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
第三章 双树复小波包及其改进 | 第25-41页 |
3.1 小波变换理论基础 | 第25-29页 |
3.1.1 离散小波变换 | 第25页 |
3.1.2 多分辨率分析 | 第25-27页 |
3.1.3 离散小波包变换 | 第27-29页 |
3.2 双树复小波包变换 | 第29-39页 |
3.2.1 基本原理 | 第29-30页 |
3.2.2 滤波器组设计 | 第30-33页 |
3.2.3 双树复小波包特性分析 | 第33-39页 |
3.3 改进双树复小波包变换 | 第39-40页 |
3.3.1 改进原理 | 第39页 |
3.3.2 特性分析 | 第39-40页 |
3.4 小结 | 第40-41页 |
第四章 特征参数提取 | 第41-57页 |
4.1 振动试验台简介 | 第41-42页 |
4.2 特征参数提取 | 第42-53页 |
4.2.1 时域参数算法 | 第43-49页 |
4.2.2 频域参数算法 | 第49-52页 |
4.2.3 能量熵 | 第52-53页 |
4.3 主成分分析法降维 | 第53-56页 |
4.3.1 主成分分析法原理 | 第53-54页 |
4.3.2 最优解个数选择 | 第54-55页 |
4.3.3 实现步骤 | 第55页 |
4.3.4 振动试验台数据主成分分析法降维 | 第55-56页 |
4.4 小结 | 第56-57页 |
第五章 最小二乘支持向量机的故障检测 | 第57-75页 |
5.1 支持向量机的基本理论 | 第57-65页 |
5.1.1 统计学习理论 | 第57-59页 |
5.1.2 支持向量机的基本思想 | 第59-61页 |
5.1.3 常用核函数 | 第61-62页 |
5.1.4 采用松弛变量处理离群点 | 第62-64页 |
5.1.5 最小二乘法支持向量机 | 第64-65页 |
5.2 故障诊断模型 | 第65-66页 |
5.3 台架故障试验分析 | 第66-70页 |
5.3.1 故障分类器的建立 | 第66页 |
5.3.2 特征参数提取 | 第66-68页 |
5.3.3 支持向量机分类 | 第68-69页 |
5.3.4 最小二乘支持向量机分类 | 第69-70页 |
5.4 实测线路数据故障分析 | 第70-74页 |
5.4.1 实测线路实验简介 | 第70页 |
5.4.2 故障分类器的建立 | 第70-71页 |
5.4.3 故障特征提取 | 第71-72页 |
5.4.4 支持向量机分类 | 第72-73页 |
5.4.5 最小二乘支持向量机分类 | 第73-74页 |
5.5 小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75页 |
6.2 展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第82页 |