| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 时频分析方法在信号处理中的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1.1 短时傅里叶变换技术的发展及其应用 | 第14-15页 |
| 1.2.1.2 Wigner-Ville分布技术的发展及其应用 | 第15页 |
| 1.2.1.3 Hilbert-Huang变换技术的发展及其应用 | 第15-16页 |
| 1.2.1.4 小波变换技术的发展及其应用 | 第16页 |
| 1.2.1.5 S变换技术的发展及其应用 | 第16-17页 |
| 1.2.2 信号分离技术在信号处理中的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2.1 经验模式分解技术的发展及其应用 | 第17-18页 |
| 1.2.2.2 盲源分离技术的发展及其应用 | 第18页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 缸盖表面振动信号的测量 | 第21-27页 |
| 2.1 试验台介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 实测振动信号的特点 | 第22-25页 |
| 2.2.1 实测振动信号的时域特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 实测振动信号的频域特点 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 时频分析方法的比较及振动信号的时频分析 | 第27-39页 |
| 3.1 振动信号时频分析方法的比较 | 第27-35页 |
| 3.1.1 短时傅里叶变换的原理及分析结果 | 第27-28页 |
| 3.1.2 Wigner-Ville分布的原理及分析结果 | 第28-30页 |
| 3.1.3 Hilbert-Huang变换原理及分析结果 | 第30-32页 |
| 3.1.4 小波分析方法原理及分析结果 | 第32-34页 |
| 3.1.5 S变换原理及分析结果 | 第34-35页 |
| 3.2 基于S变换的缸盖表面振动信号时频分析 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于S变换的振动加速度信号时频分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于S变换的振动速度信号时频分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 不同激励源缸盖表面振动响应信号的分离 | 第39-57页 |
| 4.1 基于EEMD分离不同激励源的响应信号 | 第39-47页 |
| 4.1.1 EMD和EEMD基本原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 EMD和EEMD的仿真试验比较 | 第40-42页 |
| 4.1.3 基于EEMD分离不同激励源的响应信号 | 第42-47页 |
| 4.1.3.1 基于EEMD分离不同激励源的振动加速度响应信号 | 第42-45页 |
| 4.1.3.2 基于EEMD分离不同激励源的振动速度响应信号 | 第45-47页 |
| 4.2 基于EMD-ICA分离不同激励源的响应信号 | 第47-55页 |
| 4.2.1 EMD-ICA基本原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于EMD-ICA分离不同激励源的振动加速度响应信号 | 第49-52页 |
| 4.2.3 基于EMD-ICA分离不同激励源的振动速度响应信号 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于EEMD处理后的振动信号识别柴油机故障 | 第57-65页 |
| 5.1 故障模拟用试验台的搭建 | 第57页 |
| 5.2 基于EEMD的故障识别 | 第57-63页 |
| 5.2.1 基于EEMD识别气门间隙异常故障 | 第57-60页 |
| 5.2.2 基于EEMD识别供油提前角异常故障 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结 | 第65-67页 |
| 6.1 课题总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |
