基于本体的食品安全投诉预警平台研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术的探讨 | 第13-27页 |
| 2.1 本体技术 | 第13-14页 |
| 2.2 文本挖掘技术概述 | 第14-21页 |
| 2.2.1 文本表示 | 第14-15页 |
| 2.2.2 特征选择方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 分类算法概述 | 第16-18页 |
| 2.2.4 聚类算法概述 | 第18-21页 |
| 2.3 基于 LDA 模型的文本聚类研究 | 第21-26页 |
| 2.3.1 LDA 模型概述 | 第21-24页 |
| 2.3.2 模型选择 | 第24页 |
| 2.3.3 参数估计 | 第24-25页 |
| 2.3.4 相似度计算 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 食品安全投诉预警平台的需求分析 | 第27-34页 |
| 3.1 传统预警系统概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 现有的食品安全系统 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于单一算法预警系统不足 | 第28-29页 |
| 3.2 食品安全预警平台的功能需求分析 | 第29-32页 |
| 3.3 食品安全预警平台的非功能需求分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 食品安全投诉预警平台的设计 | 第34-47页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第34-36页 |
| 4.2 数据访问层 | 第36-38页 |
| 4.2.1 本体存储结构的设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.3 业务逻辑层 | 第38-45页 |
| 4.3.1 本体库创建与解析 | 第38-41页 |
| 4.3.2 预处理模块 | 第41-42页 |
| 4.3.3 分类模块 | 第42-43页 |
| 4.3.4 聚类模块 | 第43-45页 |
| 4.4 表示层 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 食品安全投诉预警平台的实现 | 第47-63页 |
| 5.1 开发环境及开发工具 | 第47-49页 |
| 5.1.1 Protégé 4.0.2 | 第47页 |
| 5.1.2 Jena | 第47-48页 |
| 5.1.3 HowNet | 第48页 |
| 5.1.4 开发环境搭建 | 第48-49页 |
| 5.2 本体技术实现 | 第49-55页 |
| 5.2.1 本体的构建 | 第50-53页 |
| 5.2.2 数据库连接与存储 | 第53-55页 |
| 5.3 预处理模块 | 第55-58页 |
| 5.3.1 分词模块 | 第55-57页 |
| 5.3.2 去停用词模块 | 第57-58页 |
| 5.4 文本分类模块 | 第58-60页 |
| 5.5 文本聚类模块 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统运行与分析 | 第63-70页 |
| 6.1 性能评估指标 | 第63页 |
| 6.2 运行的运行效果及分析 | 第63-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
