复杂技术交易网络的结构—功能关系研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 技术交易网络研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 网络结构和功能关系研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 结构功能关系研究框架及相关理论 | 第14-36页 |
| 2.1 网络结构功能关系研究框架 | 第14-15页 |
| 2.2 复杂网络理论基础 | 第15-20页 |
| 2.2.1 经典复杂网络 | 第16-18页 |
| 2.2.2 复杂网络结构与功能 | 第18-20页 |
| 2.3 时间序列分析理论基础 | 第20-29页 |
| 2.3.1 时间序列与随机过程 | 第21-22页 |
| 2.3.2 时间序列趋势 | 第22-23页 |
| 2.3.3 平稳时间序列 | 第23-27页 |
| 2.3.4 非平稳时间序列 | 第27-28页 |
| 2.3.5 模型识别 | 第28-29页 |
| 2.3.6 模型诊断 | 第29页 |
| 2.3.7 ARIMA预测 | 第29页 |
| 2.4 回归分析方法理论基础 | 第29-35页 |
| 2.4.1 一元线性回归 | 第30-32页 |
| 2.4.2 多元线性回归 | 第32-33页 |
| 2.4.3 逐步回归分析 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 复杂技术交易网络的构建 | 第36-43页 |
| 3.1 技术交易数据描述 | 第36-37页 |
| 3.2 复杂技术交易网络构建方式 | 第37-40页 |
| 3.2.1 节点和边定义 | 第37-38页 |
| 3.2.2 存储结构 | 第38-39页 |
| 3.2.3 网络构建过程 | 第39-40页 |
| 3.3 网络拓扑特征提取 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 拓扑特征时序模型构建及预测 | 第43-54页 |
| 4.1 SARIMA模型确定 | 第43-49页 |
| 4.1.1 平稳性检验 | 第43-44页 |
| 4.1.2 模型参数确定 | 第44-46页 |
| 4.1.3 拟合模型残差检验 | 第46-49页 |
| 4.2 SARIMA模型预测 | 第49-50页 |
| 4.3 其他拓扑特征时序模型 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 技术交易回归模型构建及预测 | 第54-63页 |
| 5.1 数据预处理 | 第54-55页 |
| 5.2 逐步回归模型构建 | 第55-58页 |
| 5.3 逐步回归模型预测 | 第58-60页 |
| 5.4 模型对比 | 第60-61页 |
| 5.5 模型应用 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
