基于视频帧图像的超分辨率重建应用算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 图像超分辨率重建的研究内容 | 第10-14页 |
| 1.1.1 图像超分辨率重建的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 图像超分辨率重建的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.3 图像超分辨率重建的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.2 本文主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频单帧图像超分辨率重建技术 | 第16-28页 |
| 2.1 超分辨率重建的基本原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 视频单帧图像概述 | 第16页 |
| 2.1.2 超分辨率的理论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.3 图像降质模型 | 第18-19页 |
| 2.2 单帧图像超分辨率重建算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于插值的方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于建模的方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于学习的方法 | 第23-24页 |
| 2.3 超分辨率重建的评价标准 | 第24-28页 |
| 2.3.1 峰值信噪比 | 第25页 |
| 2.3.2 结构相似性 | 第25-28页 |
| 第三章 基于邻域嵌入的单帧图像超分辨率重建 | 第28-34页 |
| 3.1 从流形学习到邻域嵌入 | 第28-30页 |
| 3.2 邻域嵌入超分辨率算法 | 第30-32页 |
| 3.3 邻域嵌入算法所存在的问题 | 第32-34页 |
| 第四章 基于迭代的邻域嵌入超分辨率重建算法 | 第34-50页 |
| 4.1 基于迭代的邻域嵌入超分辨率算法 | 第34-39页 |
| 4.1.1 样本图像块的选取 | 第34-35页 |
| 4.1.2 特征提取 | 第35-36页 |
| 4.1.3 优化的重建算法 | 第36-38页 |
| 4.1.4 全局约束 | 第38-39页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第39-48页 |
| 4.2.1 实验环境与参数设置 | 第39页 |
| 4.2.2 实验结果对比 | 第39-43页 |
| 4.2.3 相关实验参数的影响分析 | 第43-48页 |
| 4.2.3.1 K值选取对实验的影响 | 第43-45页 |
| 4.2.3.2 特征选择对实验的影响 | 第45-46页 |
| 4.2.3.3 全局约束对实验的影响 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于优化样本图像块的超分辨率重建算法 | 第50-62页 |
| 5.1 基于优化样本块的超分辨率算法 | 第50-53页 |
| 5.1.1 图像训练样本集的建立 | 第50-51页 |
| 5.1.2 特征提取 | 第51页 |
| 5.1.3 算法描述 | 第51-52页 |
| 5.1.4 优化的全局重建约束 | 第52-53页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第53-60页 |
| 5.2.1 实验环境与参数设置 | 第53-54页 |
| 5.2.2 实验结果对比 | 第54-57页 |
| 5.2.3 相关实验参数的影响分析 | 第57-60页 |
| 5.2.3.1 图像块大小对实验的影响 | 第57-59页 |
| 5.2.3.2 不同特征和邻域大小对实验的影响 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-66页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
