面向复杂任务众包的任务分配方法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 本文贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究 | 第18-24页 |
| 2.1 众包的概念和发展 | 第18-19页 |
| 2.2 众包中的质量控制 | 第19-20页 |
| 2.3 众包中的任务分配 | 第20-21页 |
| 2.4 复杂任务众包 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 复杂任务众包任务分配问题建模 | 第24-30页 |
| 3.1 场景描述 | 第24-26页 |
| 3.2 复杂任务众包任务分配问题模型 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 复杂任务众包工人可用性分析 | 第30-38页 |
| 4.1 复杂任务众包工人可用性的定义 | 第30-32页 |
| 4.2 面向复杂任务众包的工人可用性衡量算法 | 第32-37页 |
| 4.2.1 工人技能熟练度计算 | 第33-34页 |
| 4.2.2 工人负载评估算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 工人信誉的评估 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 面向复杂任务众包的任务分配算法 | 第38-51页 |
| 5.1 效率优先的任务分配算法 | 第38-43页 |
| 5.1.1 基于贪心策略的基础算法 | 第38-41页 |
| 5.1.2 基于剪枝处理的算法优化 | 第41-43页 |
| 5.2 分配数量优先的任务分配算法 | 第43-49页 |
| 5.2.1 基于滑动容器队列的任务依赖结构 | 第43-45页 |
| 5.2.2 复杂任务分配的最大流模型 | 第45-47页 |
| 5.2.3 基于最大流模型的复杂任务分配算法 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 实验评估 | 第51-58页 |
| 6.1 数据集及实验环境 | 第51-53页 |
| 6.2 工人可用性分析实验 | 第53-54页 |
| 6.3 复杂任务众包分配算法实验 | 第54-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 总结展望 | 第58-60页 |
| 7.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 7.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第65-66页 |
| 攻读研究生期间获奖情况 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
