| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第8-9页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 复杂网络与演化博弈理论 | 第11-19页 |
| 2.1 复杂网络基本理论 | 第11-15页 |
| 2.1.1 复杂网络的基本概念 | 第11页 |
| 2.1.2 复杂网络的主要统计特征 | 第11-12页 |
| 2.1.3 典型网络模型 | 第12-15页 |
| 2.2 演化博弈理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 经典博弈模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 演化博弈论简介 | 第16-17页 |
| 2.2.3 复杂网络上的演化博弈 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 多层关联网络中具有记忆效应的囚徒博弈演化动力学研究 | 第19-27页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 基本模型描述 | 第19-20页 |
| 3.3 结果及分析 | 第20-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 多层关联网络中三策略囚徒博弈演化动力学研究 | 第27-34页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 基本模型描述 | 第27-28页 |
| 4.3 结果与分析 | 第28-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 多层网络群体间关联强度的自组织演化行为对博弈动力学影响的研究 | 第34-43页 |
| 5.1 引言 | 第34页 |
| 5.2 基本模型描述 | 第34-35页 |
| 5.3 结果与分析 | 第35-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 Harvey更新方案下基于输入控制的布尔网络可控性研究 | 第43-52页 |
| 6.1 引言 | 第43页 |
| 6.2 矩阵半张量积概念介绍 | 第43-44页 |
| 6.3 主要结果 | 第44-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第52页 |
| 7.2 下一步工作计划 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
