基于遗传算法的地铁司乘排班计划管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 地铁司乘排班管理问题与计划优化理论基础 | 第18-32页 |
| 2.1 司乘乘务排班管理概述 | 第18页 |
| 2.2 司乘乘务排班管理的业务分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 业务流程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 管理岗位 | 第19-20页 |
| 2.2.3 排班管理主要内容 | 第20-21页 |
| 2.3 乘务计划优化问题 | 第21-25页 |
| 2.3.1 乘务任务配对问题 | 第21-23页 |
| 2.3.2 乘务任务的指派问题 | 第23-25页 |
| 2.4 司乘排班计划管理流程 | 第25-27页 |
| 2.5 计划优化理论基础 | 第27-31页 |
| 2.5.1 计划优化建模技术 | 第27-28页 |
| 2.5.2 遗传算法理论概述 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 地铁司乘任务配对优化模型与算法 | 第32-48页 |
| 3.1 司乘任务配对问题分析 | 第32-33页 |
| 3.2 司乘任务配对优化模型 | 第33-40页 |
| 3.2.1 变量定义 | 第33-37页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第37-38页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第38-40页 |
| 3.3 模型求解设计 | 第40-44页 |
| 3.4 算例分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 地铁司乘任务指派优化模型与算法 | 第48-55页 |
| 4.1 司乘任务指派问题分析 | 第48页 |
| 4.2 司乘任务指派问题优化模型 | 第48-49页 |
| 4.2.1 常量定义 | 第48页 |
| 4.2.2 变量定义 | 第48-49页 |
| 4.2.3 模型 | 第49页 |
| 4.3 模型求解 | 第49-52页 |
| 4.3.1 求解分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模型求解算法设计 | 第50-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 地铁司乘排班管理系统的设计与实现 | 第55-86页 |
| 5.1 系统总体需求与设计 | 第55-70页 |
| 5.1.1 总体需求与设计原则 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统总体设计 | 第56-58页 |
| 5.1.3 系统的功能需求分析与设计 | 第58-64页 |
| 5.1.4 系统网络拓扑结构设计 | 第64-65页 |
| 5.1.5 系统与接口交互关系 | 第65页 |
| 5.1.6 数据库设计 | 第65-70页 |
| 5.2 系统的实现 | 第70-85页 |
| 5.2.1 系统的开发环境与技术支持 | 第70页 |
| 5.2.2 系统软件架构实现 | 第70-71页 |
| 5.2.3 系统该功能模块的实现 | 第71-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
