基于自编码器模型的非线性过程监测
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
| 1.3 本文的研究内容和创新点 | 第27-31页 |
| 2 基于鲁棒自编码器的故障检测 | 第31-55页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 线性解码器 | 第31-32页 |
| 2.3 鲁棒自编码器算法 | 第32-35页 |
| 2.4 基于鲁棒自编码器的故障检测算法 | 第35-37页 |
| 2.5 RAE故障检测算法的有效性分析 | 第37-41页 |
| 2.6 仿真研究 | 第41-53页 |
| 2.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 3 基于反向传导贡献度算法的故障识别 | 第55-69页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 主成分分析及基于重构的贡献方法 | 第56-59页 |
| 3.3 自编码器中的反向传导贡献度算法 | 第59-61页 |
| 3.4 BBC与RBC算法比较分析 | 第61-62页 |
| 3.5 仿真研究 | 第62-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-69页 |
| 4 基于堆叠稀疏自编码器的动态半监督故障分类 | 第69-87页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 问题描述 | 第70-73页 |
| 4.3 动态稀疏堆叠式自编码器模型 | 第73-77页 |
| 4.4 基于DSSAE的半监督故障分类 | 第77-80页 |
| 4.5 仿真研究 | 第80-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 5 基于堆叠式鲁棒自编码器的多工况过程监测 | 第87-103页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 堆叠式鲁棒自编码器 | 第88-91页 |
| 5.3 基于SRAE的多工况过程监测 | 第91-94页 |
| 5.4 仿真分析 | 第94-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-107页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第103-104页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位参加的科研项目 | 第118-119页 |
| 个人简历 | 第119页 |
