图正则和低秩多标记线性判别分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 背景 | 第13页 |
| 1.2 多标记分类研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 多标记分类算法 | 第13-17页 |
| 1.2.2 降维在多标记分类中应用 | 第17-20页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第20页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 图正则的多标记线性判别分析 | 第23-49页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 MLDA介绍 | 第23-26页 |
| 2.3 图正则的MLDA | 第26-28页 |
| 2.4 优化的计算模型 | 第28-31页 |
| 2.5 实验结果 | 第31-47页 |
| 2.5.1 实验数据集 | 第31-34页 |
| 2.5.2 对比算法 | 第34-36页 |
| 2.5.3 评估标准 | 第36-38页 |
| 2.5.4 实验结果 | 第38-47页 |
| 2.6 本章小节 | 第47-49页 |
| 第三章 低秩稀疏分解的多标记线性判别分析 | 第49-61页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 相关工作 | 第49-51页 |
| 3.3 低秩稀疏分解的MLDA | 第51-53页 |
| 3.4 实验结果 | 第53-58页 |
| 3.4.1 实验数据集和对比算法 | 第53页 |
| 3.4.2 实验评价标准 | 第53-54页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-61页 |
| 全文总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第71-73页 |
