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基于物联网的智能温室控制与监测系统的研究与开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 物联网概述第11-12页
    1.2 物联网在农业领域的应用第12页
    1.3 智能化温室的发展现状第12-15页
        1.3.1 国外发展现状第13-14页
        1.3.2 国内发展现状第14-15页
    1.4 课题的研究背景第15-16页
    1.5 课题的研究目的与意义第16页
    1.6 课题主要研究内容第16-18页
第2章 系统总体设计第18-26页
    2.1 系统主要参数和特点第18页
    2.2 系统要求第18-19页
    2.3 系统所要实现的功能第19-20页
    2.4 系统方案第20页
    2.5 具体实施第20-25页
        2.5.1 感知层节点短距离无线通信协议的选择第20-23页
        2.5.2 网络层接入网络无线通信协议的选择第23-24页
        2.5.3 具体实施方案第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 系统硬件设计第26-37页
    3.1 系统硬件总体设计第26-27页
    3.2 感知层无线通信模块硬件设计第27-28页
        3.2.1 n RF905芯片第27-28页
        3.2.2 感知层n RF905无线通信模块模式设置第28页
    3.3 主控节点硬件设计第28-31页
        3.3.1 主控节点微处理器的选择第28-29页
        3.3.2 主控节点电路设计第29-31页
        3.3.5 微处理器与n RF905无线通信模块接口设计第31页
    3.4 采集节点硬件设计第31-33页
        3.4.1 采集节点微处理器的选取第31-32页
        3.4.2 传感器的选取第32页
        3.4.3 采集节点电路的设计第32-33页
    3.5 执行驱动节点硬件设计第33-34页
    3.6 无线终端设备的设计第34-35页
        3.6.1 SIM300移动通信芯片与其特性第34-35页
        3.6.2 无线终端设备硬件设计第35页
    3.7 本章小结第35-37页
第4章 系统控制算法第37-50页
    4.1 模糊控制原理第37-39页
        4.1.1 模糊控制及其特点第37-38页
        4.1.2 模糊控制系统的组成第38-39页
    4.2 神经网络第39-41页
        4.2.1 人工神经元的数学模型第39-40页
        4.2.2 BP神经网络模型第40-41页
    4.3 模糊控制与神经网络的融合第41-43页
    4.4 模糊神经网络在本系统的应用第43-49页
        4.4.1 输入量的模糊化第43-45页
        4.4.2 输出量的模糊化第45-47页
        4.4.3 模糊规则的设计第47页
        4.4.4 模糊神经网络控制器的学习算法第47-48页
        4.4.5 模糊神经网络控制器仿真与结果分析第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 系统软件设计第50-66页
    5.1 系统程序流程设计第50-51页
    5.2 主控节点程序设计第51-55页
        5.2.1 人机交互程序设计第51-53页
        5.2.2 短信报警程序设计第53-54页
        5.2.3 驱动SIM300芯片与应用层软件通信程序设计第54-55页
    5.3 采集节点程序设计第55-58页
        5.3.1 湿度采集程序设计第55页
        5.3.2 温度采集程序设计第55-57页
        5.3.3 CO2浓度采集程序设计第57页
        5.3.4 光照强度采集程序设计第57-58页
    5.4 执行驱动节点程序设计第58-59页
    5.5 无线通信模块程序设计第59页
    5.6 应用层软件设计第59-64页
        5.6.1 应用层通信部分第60-61页
        5.6.2 应用层数据处理部分第61-62页
        5.6.3 应用层数据库部分第62-64页
    5.7 本章小结第64-66页
第6章 程序调试与实验研究第66-79页
    6.1 引言第66页
    6.2 采集节点程序调试第66-68页
    6.3 各节点通信程序调试第68-72页
    6.4 系统整体实验与研究第72-78页
        6.4.1 温室现场部分第72-74页
        6.4.2 远程监测终端部分第74-76页
        6.4.3 实验结果分析第76-78页
    6.5 本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第85-86页
致谢第86-87页
作者简介第87页

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