| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 大数据技术的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于案例的推理技术的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 智慧城管与城市建设审批系统的发展现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的组织结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 相关技术分析概述 | 第23-42页 |
| 2.1 大数据和云计算技术 | 第23-28页 |
| 2.1.1 大数据采集技术 | 第24页 |
| 2.1.2 大数据预处理技术 | 第24页 |
| 2.1.3 大数据存储及管理技术 | 第24-25页 |
| 2.1.4 大数据分析与挖掘 | 第25-26页 |
| 2.1.5 云计算技术 | 第26-28页 |
| 2.2 Hadoop云计算平台 | 第28-36页 |
| 2.2.1 Hadoop生态系统简介 | 第28-29页 |
| 2.2.2 Hadoop分布式文件系统HDFS | 第29-30页 |
| 2.2.3 Hadoop分布式计算框架MapReduce | 第30-32页 |
| 2.2.4 Hadoop分布式数据库HBase | 第32-35页 |
| 2.2.5 Hadoop数据仓库Hive | 第35-36页 |
| 2.3 SolrCloud分布式全文搜索技术 | 第36-39页 |
| 2.3.1 Lucene全文捜索引擎 | 第36-37页 |
| 2.3.2 Solr企业级全文捜索引孽 | 第37-38页 |
| 2.3.3 SolrCloud分布式全文搜索引擎 | 第38-39页 |
| 2.4 基于案例的推理技术 | 第39-42页 |
| 2.4.1 基于案例的推理技术工作原理 | 第39-41页 |
| 2.4.2 基于案例的推理技术在城市建设审批系统中的应用 | 第41-42页 |
| 第3章 基于案例推理的城市建设审批模型的建立 | 第42-50页 |
| 3.1 城市寒设审批案例库的组织与存储 | 第42-44页 |
| 3.2 城市建设审批案例的相似度计算 | 第44-47页 |
| 3.3 城市建设审批案例的检索 | 第47-48页 |
| 3.4 城市建设审批案例修正与维护 | 第48页 |
| 3.5 基于大舰案例推理的城市建设案件审批框架 | 第48-50页 |
| 第4章 基于大数据和案例推理的城市建设智能审批系统的设计 | 第50-69页 |
| 4.1系统云计算平台整体架构图 | 第50-51页 |
| 4.2 系统网络拓扑结构图 | 第51-53页 |
| 4.3 系统总体框架结构图 | 第53-55页 |
| 4.4 系统核心功能模块的详细设计 | 第55-60页 |
| 4.5 系统数据库设计 | 第60-69页 |
| 第5章 基于大数据和案例推理的城市建设智能审批系统的实现 | 第69-87页 |
| 5.1 系统数据库的实现 | 第69-70页 |
| 5.2 核心功能模块的实现 | 第70-87页 |
| 5.2.1 审批管理模块的具体实现 | 第70-74页 |
| 5.2.2 智能审批模块的具体实现 | 第74-85页 |
| 5.2.3 案例管理模块的具体实现 | 第85-87页 |
| 第6章 系统的云平台部署以及性能测试 | 第87-92页 |
| 6.1 实验环境配置与部署 | 第88-89页 |
| 6.1.1 硬件部署 | 第88页 |
| 6.1.2 软件部署 | 第88-89页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第89-92页 |
| 6.2.1 案例审批数据的模拟生成 | 第89页 |
| 6.2.2 HBase数据存储与检索性能测试 | 第89-91页 |
| 6.2.3 MapReduce并行计算性能测试 | 第91-92页 |
| 第7章 总结与展望 | 第92-95页 |
| 7.1 总结 | 第92-93页 |
| 7.2 改进建议与研究 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
