基于云计算的海量图像处理研究
中文摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
中文文摘 | 第5-9页 |
绪论 | 第9-13页 |
第一节 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
第二节 国内外研究现状 | 第10-11页 |
第三节 课题来源 | 第11页 |
第四节 论文的主要工作和章节结构 | 第11-13页 |
第一章 云计算概述 | 第13-19页 |
第一节 云计算概念和发展历程 | 第13-14页 |
第二节 云计算特点和优势 | 第14-15页 |
第三节 云计算关键技术 | 第15-16页 |
第四节 本章小结 | 第16-19页 |
第二章 云计算分布式框架HADOOP | 第19-29页 |
第一节 引言 | 第19-20页 |
第二节 HDFS分布式文件系统 | 第20-23页 |
第三节 MAPREDUCE分布式运算 | 第23-26页 |
第四节 HADOOP STREAMING | 第26-27页 |
第五节 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 乳腺X线图像处理 | 第29-45页 |
第一节 引言 | 第29页 |
第二节 乳腺X线图像去噪处理 | 第29-33页 |
第三节 乳腺X线图像增强处理 | 第33-37页 |
第四节 乳腺X线图像感兴趣(ROI)区域分割 | 第37-42页 |
第五节 本章小结 | 第42-45页 |
第四章 基于HADOOP云平台的图像处理模型 | 第45-55页 |
第一节 引言 | 第45页 |
第二节 实验平台的搭建 | 第45-50页 |
第三节 实验过程和结果分析 | 第50-53页 |
第四节 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 基于遗传算法的HADOOP任务分配策略 | 第55-65页 |
第一节 引言 | 第55页 |
第二节 遗传算法的基本原理 | 第55-59页 |
第三节 实验过程与结果分析 | 第59-63页 |
第四节 本章小结 | 第63-65页 |
第六章 结论 | 第65-67页 |
第一节 全文总结 | 第65-66页 |
第二节 工作展望 | 第66-67页 |
附录1 MAPPER指定的SHELL脚本 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
个人简历 | 第79-80页 |