基于时频特征的光纤振源识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 周界安防研究背景与意义 | 第9-14页 |
| 1.2 光纤振源识别基础介绍 | 第14-16页 |
| 1.3 本文整体架构与内容 | 第16-18页 |
| 第二章 光纤预警系统介绍及振源数据预处理 | 第18-27页 |
| 2.1 系统组成及工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2 光纤振源信号检测 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于空间维的检测算法分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光纤预警系统检测结果 | 第21-22页 |
| 2.3 光纤振源信号预处理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 小波分析知识研究 | 第22-23页 |
| 2.3.2 光纤振源中小波分析算法研究 | 第23-25页 |
| 2.3.3 小波分析处理结果 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 光纤振源时频特征提取 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 光纤振源时域特征提取 | 第27-30页 |
| 3.2.1 灰度图理论分析 | 第28页 |
| 3.2.2 灰度图特征提取结果 | 第28-30页 |
| 3.3 光纤振源频域特征提取 | 第30-37页 |
| 3.3.1 能量占比理论分析 | 第30-34页 |
| 3.3.2 能量占比提取结果 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于时频特征的光纤振源信号识别算法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 识别算法整体介绍 | 第38页 |
| 4.2 时域识别算法研究 | 第38-41页 |
| 4.2.1 腐蚀理论分析 | 第39页 |
| 4.2.2 腐蚀识别分类结果 | 第39-41页 |
| 4.3 频域识别算法研究 | 第41-48页 |
| 4.3.1 LDA理论分析 | 第42-45页 |
| 4.3.2 LDA识别分类结果 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
