首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于颜色特征的图像检索技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 图像检索的发展历程第9-11页
        1.2.1 基于文本的图像检索技术第9-10页
        1.2.2 基于内容的图像检索技术第10页
        1.2.3 基于相关反馈的图像检索技术第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
        1.3.1 国外典型检索系统第11-12页
        1.3.2 国内典型检索系统第12页
    1.4 图像检索应用领域及研究热点第12-14页
        1.4.1 图像检索的应用领域第12-13页
        1.4.2 图像检索的研究热点第13-14页
    1.5 本文研究内容和组织结构第14-16页
第2章 基于内容的图像检索技术原理第16-33页
    2.1 基于内容的图像检索概述及系统框架第16-17页
    2.2 图像特征的获取与表示第17-28页
        2.2.1 颜色特征第17-21页
        2.2.2 纹理特征第21-24页
        2.2.3 形状特征第24-27页
        2.2.4 空间关系特征第27页
        2.2.5 多特征综合第27-28页
    2.3 相似度度量算法概述第28-30页
        2.3.1 引入第28页
        2.3.2 欧式距离第28页
        2.3.3 余弦距离第28页
        2.3.4 明式距离第28-29页
        2.3.5 X平方距离第29页
        2.3.6 直方图相交法第29-30页
        2.3.7 加权距离第30页
        2.3.8 二次式距离第30页
    2.4 CBIR检索效果评价体系第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于颜色特征的图像检索技术的研究第33-43页
    3.1 颜色空间第33-38页
        3.1.1 RGB颜色空间第33-35页
        3.1.2 YUV颜色空间第35页
        3.1.3 HSV颜色空间第35-36页
        3.1.4 其他颜色空间第36-38页
    3.2 颜色模型选取及量化第38-39页
        3.2.1 颜色模型选取第38页
        3.2.2 颜色量化第38-39页
    3.3 基于颜色特征的检索方法概述第39-42页
        3.3.1 图像颜色特征表示方法选取第39-40页
        3.3.2 传统颜色直方图检索方法第40-41页
        3.3.3 常规分块图像检索方法第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 颜色特征提取方法研究与改进第43-59页
    4.1 引入第43页
    4.2 颜色空间转换第43-44页
    4.3 颜色量化第44-47页
        4.3.1 常见量化方案第45-46页
        4.3.2 一种新的量化算法第46-47页
    4.4 传统直方图检索方法研究与改进第47-54页
        4.4.1 基于全局直方图和累积直方图检索方法第47-50页
        4.4.2 基于局部累加直方图检索方法第50-54页
    4.5 分块直方图检索方法研究与改进第54-58页
        4.5.1 一种新的分块模型第54-55页
        4.5.2 HSV颜色空间量化和特征匹配第55页
        4.5.3 实验结果对比与分析第55-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第5章 系统设计与实现第59-65页
    5.1 引入第59页
    5.2 系统开发环境第59页
    5.3 系统设计结构第59-60页
    5.4 系统主要模块第60-64页
        5.4.1 系统软件界面第60-61页
        5.4.2 打开界面第61-62页
        5.4.3 选择检索方法界面第62-63页
        5.4.4 检索结果界面第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间的研究成果第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于KEmulator的手机游戏软件自动化测试
下一篇:新时期高校思想政治教育校内资源开发与配置研究