基于颜色特征的图像检索技术研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 图像检索的发展历程 | 第9-11页 |
1.2.1 基于文本的图像检索技术 | 第9-10页 |
1.2.2 基于内容的图像检索技术 | 第10页 |
1.2.3 基于相关反馈的图像检索技术 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.1 国外典型检索系统 | 第11-12页 |
1.3.2 国内典型检索系统 | 第12页 |
1.4 图像检索应用领域及研究热点 | 第12-14页 |
1.4.1 图像检索的应用领域 | 第12-13页 |
1.4.2 图像检索的研究热点 | 第13-14页 |
1.5 本文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
第2章 基于内容的图像检索技术原理 | 第16-33页 |
2.1 基于内容的图像检索概述及系统框架 | 第16-17页 |
2.2 图像特征的获取与表示 | 第17-28页 |
2.2.1 颜色特征 | 第17-21页 |
2.2.2 纹理特征 | 第21-24页 |
2.2.3 形状特征 | 第24-27页 |
2.2.4 空间关系特征 | 第27页 |
2.2.5 多特征综合 | 第27-28页 |
2.3 相似度度量算法概述 | 第28-30页 |
2.3.1 引入 | 第28页 |
2.3.2 欧式距离 | 第28页 |
2.3.3 余弦距离 | 第28页 |
2.3.4 明式距离 | 第28-29页 |
2.3.5 X平方距离 | 第29页 |
2.3.6 直方图相交法 | 第29-30页 |
2.3.7 加权距离 | 第30页 |
2.3.8 二次式距离 | 第30页 |
2.4 CBIR检索效果评价体系 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于颜色特征的图像检索技术的研究 | 第33-43页 |
3.1 颜色空间 | 第33-38页 |
3.1.1 RGB颜色空间 | 第33-35页 |
3.1.2 YUV颜色空间 | 第35页 |
3.1.3 HSV颜色空间 | 第35-36页 |
3.1.4 其他颜色空间 | 第36-38页 |
3.2 颜色模型选取及量化 | 第38-39页 |
3.2.1 颜色模型选取 | 第38页 |
3.2.2 颜色量化 | 第38-39页 |
3.3 基于颜色特征的检索方法概述 | 第39-42页 |
3.3.1 图像颜色特征表示方法选取 | 第39-40页 |
3.3.2 传统颜色直方图检索方法 | 第40-41页 |
3.3.3 常规分块图像检索方法 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 颜色特征提取方法研究与改进 | 第43-59页 |
4.1 引入 | 第43页 |
4.2 颜色空间转换 | 第43-44页 |
4.3 颜色量化 | 第44-47页 |
4.3.1 常见量化方案 | 第45-46页 |
4.3.2 一种新的量化算法 | 第46-47页 |
4.4 传统直方图检索方法研究与改进 | 第47-54页 |
4.4.1 基于全局直方图和累积直方图检索方法 | 第47-50页 |
4.4.2 基于局部累加直方图检索方法 | 第50-54页 |
4.5 分块直方图检索方法研究与改进 | 第54-58页 |
4.5.1 一种新的分块模型 | 第54-55页 |
4.5.2 HSV颜色空间量化和特征匹配 | 第55页 |
4.5.3 实验结果对比与分析 | 第55-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 系统设计与实现 | 第59-65页 |
5.1 引入 | 第59页 |
5.2 系统开发环境 | 第59页 |
5.3 系统设计结构 | 第59-60页 |
5.4 系统主要模块 | 第60-64页 |
5.4.1 系统软件界面 | 第60-61页 |
5.4.2 打开界面 | 第61-62页 |
5.4.3 选择检索方法界面 | 第62-63页 |
5.4.4 检索结果界面 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |