改善双积分球测量系统精度的方法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 研究背景 | 第9-10页 |
1.3 研究意义 | 第10-11页 |
1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
第二章 光和组织体的相互作用以及传输模型 | 第13-25页 |
2.1 光与组织体的相互作用 | 第13-14页 |
2.2 组织光学参数定义和意义 | 第14-17页 |
2.3 光在生物组织中的传输模型 | 第17-22页 |
2.3.1 辐射传输方程 | 第18-19页 |
2.3.2 蒙特卡洛模拟 | 第19-22页 |
2.3.3 倍加法及逆倍加法 | 第22页 |
2.4 光学参数测量方法及其应用 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 双积分球检测系统 | 第25-32页 |
3.1 双积分球系统的测量原理 | 第25-27页 |
3.2 双积分球系统构成 | 第27-31页 |
3.2.1 光源 | 第27-28页 |
3.2.2 双积分球检测系统 | 第28-29页 |
3.2.3 样品池及其他附件 | 第29页 |
3.2.4 软件控制 | 第29-30页 |
3.2.5 积分球系统光源稳定性评价 | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 双积分球系统影响因素分析 | 第32-48页 |
4.1 双积分球测量精度的影响因素 | 第32-43页 |
4.1.1 样品状态对测量的影响 | 第32-33页 |
4.1.2 积分球测漏对光学参数测量的影响 | 第33-37页 |
4.1.3 样品表面不完全反射对测量结果的影响 | 第37-40页 |
4.1.4 双积分球中的串扰对测量结果的影响 | 第40-43页 |
4.2 基于蒙特卡洛模拟的BP 网络反构算法 | 第43-47页 |
4.2.1 基于蒙特卡洛算法的理论数据库的建立 | 第44页 |
4.2.2 BP 网络反构算法 | 第44-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 双积分球系统对模拟组织体光学参数的测量 | 第48-67页 |
5.1 模拟组织体 | 第48-57页 |
5.1.1 模拟组织体简介 | 第48-49页 |
5.1.2 组织光学模型理论值的计算和测量 | 第49-57页 |
5.2 双积分球系统的评价 | 第57-63页 |
5.2.1 双积分球系统测量的重复性 | 第57-59页 |
5.2.2 积分球系统测量的准确性 | 第59页 |
5.2.3 MC-Bp 算法与IAD 算法的比较 | 第59-61页 |
5.2.4 双积分球系统测量的范围. | 第61-63页 |
5.2.5 双积分球系统测量误差原因分析. | 第63页 |
5.3 皮肤仿体光学参数的测量 | 第63-66页 |
5.3.1 皮肤组织光学参数范围 | 第64-65页 |
5.3.2 皮肤组织光学参数范围内仿体的测量结果 | 第65-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 本文工作总结 | 第67页 |
6.2 未来工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |