无源滤波器的多目标优化设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 无源滤波器的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 无源滤波器参数优化方法 | 第11-12页 |
| 1.4 无源滤波器存在的问题 | 第12页 |
| 1.5 粒子群算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 无源滤波器的基本原理 | 第14-24页 |
| 2.1 单调谐滤波器 | 第14-17页 |
| 2.2 高通滤波器 | 第17-20页 |
| 2.2.1 高通滤波器的截止频率 | 第18页 |
| 2.2.2 高通滤波器的品质因数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 高通滤波器的阻抗 | 第19页 |
| 2.2.4 损耗对高通滤波器性能的影响分析 | 第19-20页 |
| 2.2.5 高通滤波器的无功补偿 | 第20页 |
| 2.3 系统等值谐波阻抗对滤波器参数的影响研究 | 第20-23页 |
| 2.3.1 滤波器与系统等值电路 | 第20-21页 |
| 2.3.2 系统谐波阻抗的确定 | 第21-22页 |
| 2.3.3 滤波效益对滤波器性能的影响分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 粒子群算法的基本理论及其改进 | 第24-37页 |
| 3.1 粒子群算法的基本理论 | 第24-28页 |
| 3.1.1 粒子群算法的起源 | 第24-25页 |
| 3.1.2 粒子群算法的基本原理 | 第25页 |
| 3.1.3 粒子群算法的数学模型 | 第25-26页 |
| 3.1.4 粒子群算法的基本步骤 | 第26-27页 |
| 3.1.5 粒子群算法的参数分析 | 第27-28页 |
| 3.2 粒子群算法的局限与改进 | 第28-32页 |
| 3.2.1 混沌 | 第29-32页 |
| 3.2.2 精英策略 | 第32页 |
| 3.3 基于改进的粒子群算法的实验仿真 | 第32-36页 |
| 3.3.1 改进的粒子群算法的基本步骤 | 第32-33页 |
| 3.3.2 测试函数 | 第33-34页 |
| 3.3.3 衡量指标 | 第34-35页 |
| 3.3.4 试验参数设置 | 第35页 |
| 3.3.5 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 无源滤波器的多目标优化 | 第37-49页 |
| 4.1 无源滤波器的优化设计 | 第37-41页 |
| 4.1.1 无源滤波器的设计原则 | 第37页 |
| 4.1.2 无源滤波器设计的优化描述 | 第37-41页 |
| 4.2 无源滤波器的多目标优化方法研究 | 第41-42页 |
| 4.2.1 多目标优化与单目标优化 | 第41-42页 |
| 4.2.2 无源滤波器的优化模型 | 第42页 |
| 4.3 综合优化程序设计 | 第42-43页 |
| 4.4 无源滤波器的参数综合优化设计工程实例 | 第43-48页 |
| 4.4.1 工程实例描述 | 第43-45页 |
| 4.4.2 滤波器的综合优化结果 | 第45-46页 |
| 4.4.3 滤波器综合优化分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
