| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 航天继电器可靠性预测国内外研究综述及不足 | 第10-11页 |
| 1.3 航天继电器可靠性预测模型简述及其特性分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 航天继电器自身的特点及其对可靠性的要求 | 第11-12页 |
| 1.3.2 航天继电器失效机理的分析 | 第12-13页 |
| 1.3.3 本文选取的表征航天继电器失效的性能参数 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于回归退化模型的航天继电器寿命预测 | 第15-23页 |
| 2.1 主元分析原理 | 第15-16页 |
| 2.2 小波分析原理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 小波分析简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 小波分析的作用 | 第17页 |
| 2.2.3 小波的基本类型——多分辨分析 | 第17页 |
| 2.3 回归退化模型的基本概念及原理 | 第17-18页 |
| 2.3.1 线性回归模型及参数估计 | 第17-18页 |
| 2.3.2 工作状态中的航天继电器寿命的预测算法 | 第18页 |
| 2.4 算例分析 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于Volterra级数的航天继电器小波包混沌寿命预测模型改进算法 | 第23-45页 |
| 3.1 小波包变换简介 | 第23-27页 |
| 3.1.1 小波变换简介 | 第23-24页 |
| 3.1.2 小波包变换简介 | 第24页 |
| 3.1.3 小波包变换原理 | 第24-25页 |
| 3.1.4 最优小波包基的选择 | 第25-27页 |
| 3.1.4.1 目前常用的代价函数 | 第25-26页 |
| 3.1.4.2 本文提出的“最优基”选择算法 | 第26-27页 |
| 3.2 时间序列相空间重构相关理论 | 第27-33页 |
| 3.2.1 延迟时间的确定 | 第28-29页 |
| 3.2.2 嵌入维数的确定 | 第29-30页 |
| 3.2.3 C-C法确定相空间重构参数 | 第30-31页 |
| 3.2.4 本文所采用的确定相空间重构的方法 | 第31-32页 |
| 3.2.4.1 传统确定相空间重构参数方法的不足之处 | 第31页 |
| 3.2.4.2 本文改进的确定相空间重构参数的方法 | 第31-32页 |
| 3.2.5 Lyapunov 指数计算方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于 Volterra 级数的混沌预测模型及其改进算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 Volterra 级数简介 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Volterra 级数中系数乘积耦合实现结构 | 第34-35页 |
| 3.3.3 本文改进的 Volterra 级数中参数的最优化算法 | 第35-36页 |
| 3.4 算例分析 | 第36-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于改进高斯混合模型的航天继电器可靠性数值型预测算法 | 第45-59页 |
| 4.1 高斯混合模型简介及原理 | 第45-47页 |
| 4.1.1 单高斯模型原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 高斯混合模型原理 | 第46-47页 |
| 4.2 参数估计所采用的 EM 算法及其改进 | 第47-51页 |
| 4.2.1 EM算法原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 高斯混合模型中单高斯模型初始权重系数确定方法 | 第49-51页 |
| 4.2.2.1 确定 x_i,β_j相似程度的常用方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2.2 本文提出的确定 x_i,β_j相似度的新算法 | 第50-51页 |
| 4.3 交叉验证法确定高斯混合模型中的模型个数 | 第51页 |
| 4.4 高斯混合模型对航天继电器可靠性的预测 | 第51-53页 |
| 4.5 算例分析 | 第53-57页 |
| 4.5.1 高斯混合模型的建立 | 第53-56页 |
| 4.5.2 对所建的高斯混合模型的检验 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
