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基于组态技术的通用运载火箭遥测数据处理平台研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-9页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 遥测数据处理软件第11页
        1.2.2 组态技术第11-13页
    1.3 研究内容及研究难点第13-14页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 研究难点第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
2 遥测数据实时处理第15-28页
    2.1 概述第15页
    2.2 遥测数据处理算法第15-23页
        2.2.1 数据获取算法第15-18页
        2.2.2 公式解析算法第18-20页
        2.2.3 数据压缩算法第20-22页
        2.2.4 数据精确计算算法第22-23页
    2.3 瞬时大数据实时存储关键技术实现第23-26页
        2.3.1 数据量统计第23页
        2.3.2 eXtremeDB实时数据库第23-24页
        2.3.3 Oracle关系数据库第24-25页
        2.3.4 瞬时大数据实时存储解决方案第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 遥测数据自动判读第28-38页
    3.1 概述第28页
    3.2 设计思想第28-29页
        3.2.1 自动判读模式与人工网络判读模式相结合第28页
        3.2.2 数据判读全过程服务第28-29页
        3.2.3 开放式数据服务第29页
    3.3 判读理念及模式分析第29-30页
        3.3.1 无纸化判读模式第29页
        3.3.2 基于网络共享的判读模式第29页
        3.3.3 开放式数据服务平台第29-30页
    3.4 判读流程第30-31页
        3.4.1 系统硬件结构及组成第30页
        3.4.2 判读模式及流程第30-31页
    3.5 判读算法第31-34页
        3.5.1 逐点比较算法第31页
        3.5.2 相关参数算法第31-32页
        3.5.3 历史曲线算法第32-34页
    3.6 基于脚本执行引擎的判据计算第34-37页
        3.6.1 概述第34页
        3.6.2 形式化定义第34-35页
        3.6.3 判据模型形式化定义第35-37页
    3.7 本章小结第37-38页
4 组态技术应用第38-45页
    4.1 概述第38页
    4.2 组态原理第38-39页
    4.3 系统组成第39-40页
        4.3.1 工作阶段成员构成第39页
        4.3.2 软件体系成员构成第39-40页
    4.4 设计思路第40-41页
    4.5 大数据智能推送与动态数据绑定技术第41-44页
        4.5.1 基于WCF的数据智能推送技术第41-42页
        4.5.2 动态数据绑定技术第42-44页
    4.6 本章小结第44-45页
5 平台的设计与实现第45-72页
    5.1 总体框架结构第45-48页
    5.2 组态框架的设计与实现第48-54页
        5.2.1 数据服务中心第49页
        5.2.2 客户端组件第49页
        5.2.3 界面编辑器第49-50页
        5.2.4 典型图元设计第50-54页
    5.3 实时处理与存储软件的设计与实现第54-64页
        5.3.1 功能设计第54-59页
        5.3.2 软件数据流向第59-60页
        5.3.3 关键数据处理模块设计与实现第60-63页
        5.3.4 试验验证第63-64页
    5.4 自动判读软件的设计与实现第64-71页
        5.4.1 功能设计第64-65页
        5.4.2 系统数据流第65-66页
        5.4.3 关键模块第66-67页
        5.4.4 软件实现第67-71页
    5.5 本章小结第71-72页
总结与展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第76页

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